{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Python Grundlagen\n",
"- Dynamisch typisierte Sprache\n",
"- Statt geschweifter Klammern für Codeblöcke (Funktionen, Schleifen) wird Code mit vier Leerzeichen (pro Hierarchieebene) eingerückt\n",
"- Die meisten Editoren ersetzen Tab automatisch durch vier Leerzeichen\n",
"- Kommentare beginnen mit Raute #"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Grundlegende Datentypen\n",
"Zahlentypen (int/float) sind größtenteils äquivalent zu Java. Strings können mit doppelten oder einfachen Anführungszeichen deklariert werden."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"a = 2*2.0\n",
"b = 5\n",
"\n",
"print(a + b)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"a += 1\n",
"# a++ existiert nicht\n",
"\n",
"print(a)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"2**4"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"2/4"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"text1 = 'Hallo '\n",
"text2 = \"Welt\"\n",
"\n",
"print (text1 + text2)\n",
"\n",
"# Andere Datentypen müssen explizit in Strings konvertiert werden,\n",
"# wenn sie an einen String angehängt werden sollen.\n",
"print(text1 + str(1))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"float('1')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"float(1)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"*None* entspricht *null* in Java."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"myvar = None"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"print(myvar)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"if myvar is None:\n",
" print('x ist nicht definiert')"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Listen\n",
"Listen werden mit eckigen Klammern oder list() initialisiert."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"l = [1,2,3,3]\n",
"l.append(4)\n",
"\n",
"print(l)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Vorsicht bei der Kombination von Listen. append hängt die übergebene Variable als einzelnen Listeneintrag an die Liste an."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"l.append([5, 6])\n",
"\n",
"print(l)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Zur Kombination von zwei Listen wird der +-Operator verwendet."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"l2 = l + [5,6]\n",
"\n",
"print(l2)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Mengen\n",
"Mengen können mit geschweiften Klammern oder set() initialisiert werden."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"s = {1,2,3,3}\n",
"s2 = set([2,3,4,5])\n",
"\n",
"print(s)\n",
"print(s.intersection(s2))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"s.add(9)\n",
"s.remove(2)\n",
"s"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Mit list() und set() können die Typen auch ineinander konvertiert werden."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"list(s)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"set([1,2,3])"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Ranges\n",
"Auflistung von Zahlen, werden z.Bsp. für for-Schleifen mit Index verwendet."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"for i in range(5):\n",
" print(i)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Tupel\n",
"Für sortierete Werte mit fester Komponentenanzahl und fester Bedeutung für jeden Eintrag."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"essen = 'Chili'\n",
"preis = 2.51\n",
"boneintrag = (essen, preis)\n",
"\n",
"print(boneintrag)\n",
"print(boneintrag[0])\n",
"print(boneintrag[1])"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"(essen2, preis2) = boneintrag\n",
"\n",
"print(essen2)\n",
"print(preis2)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Klammern können oft weggelassen werden"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"boneintrag = essen, preis\n",
"essen2, preis2 = boneintrag\n",
"\n",
"print(boneintrag)\n",
"print(essen2)\n",
"print(preis2)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Dictionaries\n",
"Äquivalent zu Maps."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"d = {'Chili': 1.90, 'Penne': 2.50}"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"d.keys()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"d.values()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"for key, val in d.items():\n",
" print('{}: {}'.format(key, val))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"d['Chili']"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"d['Burger'] = 4.90\n",
"d"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"del d['Burger']\n",
"d"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## If-Anweisungen"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"if 2>1 or 1>2:\n",
" print ('Bedingung erfüllt.')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"y = 10\n",
"x = 5 if y > 10 else 4\n",
"\n",
"print(x)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Schleifen"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"x = 5\n",
"while x > 0:\n",
" x -= 1\n",
"x"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"for x in ['a', 'b', 'c']:\n",
" print(x)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Funktionen"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def sum_upto(n):\n",
" return n*(n+1)/2\n",
"\n",
"sum_upto(4)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Zur besseren Übersicht (insbesondere bei vielen Parametern) können diese auch namentlich zugewiesen werden."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"sum_upto(n=4)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Funktionen können *Default-Parameter* haben, d.h. Werte, die von der Funktion als Standardwert verwendet werden (wenn kein anderer Wert übergeben wird). Default-Parameter müssen am Ende der Funktion stehen und übergeben werden."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def fun_with_default(x=3):\n",
" print('Parameter is {}'.format(x))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"fun_with_default()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"fun_with_default(x=4)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Funktionen können wie Variablen referenziert werden (Pointer auf die Funktion) und zum Beispiel als Parameter übergeben werden."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def calc_and_print(calc_function, n):\n",
" calc_result = calc_function(n)\n",
" print(calc_result)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"calc_and_print(sum_upto, 4)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Lambda-Funktionen\n",
"I.d.R. für Inline-Funktionen. Können zum Beispiel an Funktionen als Parameter übergeben oder als Variable deklariert werden. Lambdas enthalten ein einzelnes Statement, dessen Wert automatisch der Rückgabewert ist."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"calc_square = lambda x: x**2\n",
"calc_square(3)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"calc_and_print(calc_square, 4)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"calc_and_print(lambda x: x**3, 4)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## List Comprehensions"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"y = [x**2 for x in range(10)]\n",
"y"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"xy = [(x, x**2) for x in range(10) if x%2 == 0]\n",
"xy"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Klassen\n",
"Objekte einer Klasse bekommen bei Methodenaufrufen als ersten Parameter automatisch das *\"self\"*-Objekt übergeben (vgl. *this* in Java). Dieser Parameter muss also immer auch als erster Parameter einer Klassenmethode übergeben werden. "
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"class Vehicle():\n",
" # Constructor\n",
" def __init__(self, n_wheels=4, noise='beep'):\n",
" self.n_wheels = n_wheels\n",
" self.noise = noise\n",
" \n",
" def make_noise(self):\n",
" print(self.noise)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"basicVehicle = Vehicle()\n",
"basicVehicle.make_noise()"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Properties sind immer von außen sichtbar und lassen sich verändern. Properties, die nicht zur Veränderung gedacht sind, werden nach Konvention durch zwei Unterstriche im Namen gekennzeichnet."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"basicVehicle.n_wheels"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Vererbung ist in Python möglich. In der Regel wird aber Duck-Typing verwendet. \n",
"\n",
"“When I see a bird that walks like a duck and swims like a duck and quacks like a duck, I call that bird a duck.”"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"bike = Vehicle(n_wheels=2, noise='ring')\n",
"bike.make_noise()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"class Bike(Vehicle):\n",
" def __init__(self):\n",
" self.n_wheels = 2\n",
" self.noise = 'ring'"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"Bike().make_noise()"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Jupyter Notebook Grundlagen\n",
"- Notebook besteht aus Zellen\n",
"- Unter der Zelle wird der Rückgabewert des letzten Statements ausgegeben\n",
"- Quellcode kann auf mehrere Zellen aufgeteilt werden (Variablen behalten ihre Gültigkeit/Sichtbarkeit)\n",
"- Variablen sind auch nach dem Löschen von Zellen weiter sichtbar. Um den Speicher zu bereinigen *Kernel -> Restart*"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Shortcuts\n",
"Übersicht: *Help -> Keyboard Shortcuts*\n",
"- *Enter*: Editiermodus für selektierte Zelle (grün)\n",
"- *Esc*: Editiermodus verlassen/Kommandomodus (blau)\n",
"- *Shift+Strg*: Selektierte Zelle ausführen\n",
"- *Shift+Enter*: Selektierte Zelle ausführen und in nächste Zelle springen\n",
"\n",
"Im Editiermodus:\n",
"- Tab: Autocomplete oder Einrücken\n",
"\n",
"Im Kommandomodus:\n",
"- *B*: Zelle darunter einfügen\n",
"- *A*: Zelle darüber einfügen\n",
"- *DD*: Zelle löschen\n",
"- *M*: Zelltyp Markdown (für formatierte beschreibende Texte)\n",
"- *Y*: Zelltyp Code (Default)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"language_info": {
"name": "python",
"pygments_lexer": "ipython3"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}