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Benjamin Jakimow / profile
MIT LicenseExample Hugo site using GitLab Pages: https://pages.gitlab.io/hugo
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callidus / Machina Callida
Apache License 2.0Vocabulary training in Latin with a REST API and web frontend
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Haidi Xu / mc_backend
MIT LicenseBackend für die Software des DFG-Projekts CALLIDUS (Kooperation aus Fachdidaktik Latein, Korpuslinguistik und CMS): Flask & Postgres
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Sophie Eckenstaler / offenes-fdm-fuer-historische-fd
Creative Commons Attribution 4.0 InternationalMasterarbeit (2022): Open Science in den Geschichtswissenschaften? Konzeption eines offenen Forschungsdatenmanagements am Beispiel von Forschungsdaten zur Vernichtung der jüdischen Gewerbetätigkeit im Nationalsozialismus
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Benjamin Jakimow / geoprocessing_course
GNU General Public License v3.0 onlyScripts & other stuff for the HU-Berlin Geoprocessing in Python (WS 2019/2020)
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Multimodal Machine Learning Seminar 2020: Offense Meme Classification using M-BERT
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Repository for the course "Computer Vision", SoSe 2023
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Prediction of crop using Classification modelling
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Schlüsselstellen / QuidEx-wh
Apache License 2.0Base version of the website for visualizing and exploring key passages.
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Dieser GitLab-Bereich dient dazu, Mitmenschen, die nicht Mitglieder der Initiative #gnuHU sind, niedrigschwellig zu ermöglichen, an unseren Aktivitäten mitzuwirken, zum Beispiel durch Einreichung von Ideen für neue Projekte oder Verbesserungsvorschklägen für unsere Anleitungen.
Für einen Vorschlag oder Idee daher bitte im Bereich Issues ein neues Ticket/Issue erstellen. User mit HU-Account müssen sich dafür mit diesem zuvor einloggen, User ohne HU-Account müssen sich zunächst registrieren und, damit ihr Account nicht automatisch gelöscht wird, Mitglied irgendeines Projektes auf diesem GitLab-Server sein (im Zweifel bitte um Mitgliedschaft im vorliegenden GitLab-Bereich bitten).
Wer seine Idee lieber nicht öffentlich sichtbar einreichen möchte, setzt beim Erstellen eines neuen Tickets den Haken "This issue is confidential ...".
Lizenz-Hinweis: User, die Beiträge einreichen, erklären sich damit einverstanden, dass diese unter CC BY-SA genutzt werden können.
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Automated Pipelines and Mappings to integrate new data into the Digital Heraldry Knowledge Graph
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Repository for the course "Python für Historiker:innen I", WiSe 2022/23
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