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Hier finden Sie die Jupyter-Notebooks für das Seminar. Die Notebooks
sind im Wesentlichen eine Übersetzung der 2. Ausgabe des Buches [[http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/][Think
Python]] von Allen B. Downey. Es gibt das Buch auch in einer offiziellen
deutschen Übersetzung mit dem Titel /Programmieren lernen mit Python/.
Sie finden die Notebooks im Ordner [[file:notebooks/][notebooks]]. Sie können sich die
Notebooks hier ansehen aber nicht ausführen. Dazu müssen Sie sie
herunterladen und in Jupyter öffnen. Klicken Sie dazu auf der Seite
mit dem jeweiligen Notebook *mit der rechten Maustaste* auf den Button
"Open Raw" und speichern Sie die geöffnete Datei, indem Sie "*Ziel
speichern unter ...*" (oder "Link speichern unter ...") wählen:
/(Hinweis: dies funktioniert oft nicht im Edge-Browser, verwenden Sie
also ggf. Firefox, Chrome oder Opera.)/
Alternativ können Sie auch direkt hier die Dateien herunterladen,
indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Links klicken und /Ziel
speichern unter.../ wählen:
- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar00.ipynb][Einführung]]
- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar01.ipynb][1: Die ersten Programme]]
- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar02.ipynb][2: Variablen, Ausdrücke und Anweisungen]]
- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar03.ipynb][3: Funktionen]]
- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar04.ipynb][4: Fallstudie: Schnittstellenentwurf]]
Merken Sie sich, wo Sie die Dateien gespeichert haben und navigieren
Sie dann mit Jupyter zu diesem Ordner, um sie zu öffnen.
[[file:img/cc-by-nc.png]] Dieses Seminar ist als freies Werk unter der
Lizenz [[http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/][Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported]]
verfügbar. Sie dürfen die Inhalte kopieren, verteilen und verändern,
solange Sie die Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke
nutzen.
** Tipps zur Einrichtung von Python und Jupyter
*** Allgemeine Hinweise
- Wir werden durchgängig Python 3 nutzen. Daher bitte darauf achten,
keine alte Python-Version (2.6, 2.7, etc.) zu installieren. Am
besten mindestens Python 3.5.3 benutzen, aktuellere Versionen sind
auch ok.
- Helfen Sie sich gegenseitig bei der Installation und unterstützen
Sie sich bei Problemen. Benutzen Sie auch gerne das Forum bei einem
spezifischen Problem, um Hilfe von Ihren Kommilitonen zu
erhalten. Wenn niemand helfen kann, helfen wir Ihnen!
*** Windows
- [[https://www.anaconda.com/distribution/]]
- [[http://technivore.org/posts/2016/02/27/windows-jupyter-three-ways.html]]
*** Linux
- Je nach Distribution das passende Paket installieren, z.B. in Debian mittels ~apt-get install python3-notebook~.
- Anaconda enthält sowohl Jupyter Notebooks, als auch Python 3.5 oder 3.6 Kernel und einige wichtige Python-Bibliotheken wie z.B. Numpy.
- Die Python-Version 3.6 ist hier zu finden: [[https://www.anaconda.com/download/#linux]]
- Die Python-Version 3.5 hier: [[https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5]]
- Hier Hilfestellung zur Instalation von Conda: [[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux]]
- Ananconda für Mac, wählen Sie Python 3.6 aus: [[https://www.anaconda.com/download/#macos]]
- Mac OS X Installations-Hilfe: [[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/mac-os#macos-graphical-install]]
** Hinweise zu GitLab
Das System, auf dem Sie diese Seite gerade lesen und in dem Sie die
Notebooks finden, nennt sich *GitLab* und ist eine professionelle
Umgebung zur kollaborativen Softwareentwicklung. Hier können
Programmierer Quellcode abspeichern, Änderungen verfolgen und
rückgängig machen, Fehler melden und Code dokumentieren.
Wenn Sie *Fehler* in den Jupyter-Notebooks finden oder *Hinweise zur
Verbesserung* haben, können Sie diese im Menü links unter [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/issues][Issues]]
hinzufügen.
Fortgeschrittene können sich dieses Projekt auch auf ihrem eigenen
Rechner *mittels [[https://de.wikipedia.org/wiki/Git][Git]] klonen* und dann immer die aktuellste Version der
Notebooks herunterladen.
Sie können die Möglichkeiten des Systems später auch für Ihre *Haus-
oder Abschlussarbeiten* nutzen, indem Sie [[https://scm.cms.hu-berlin.de/projects/new][ein eigenes Projekt anlegen]]
und dort Ihre Dateien sicher abspeichern. Dazu sollten Sie sich mit
der Versionsverwaltungssoftware [[https://de.wikipedia.org/wiki/Git][Git]] vertraut machen.
** Ressourcen rund um Python
- Ein freier Python-Kurs (auf Englisch), ebenfalls basierend auf
Jupyter-Notebooks: http://introtopython.org/
- Die offizielle Dokumentation für Python 3:
https://docs.python.org/3/
# https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks