README.org

@@ -19,18 +19,17 @@ indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Links klicken und /Ziel
 speichern unter.../ wählen:
 
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar00.ipynb][Einführung]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar01.ipynb][1: Die ersten Programme]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar02.ipynb][2: Variablen, Ausdrücke und Anweisungen]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar01.ipynb][1: Operatoren, Ausdrücke, Typen]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar02.ipynb][2: Variablen und Anweisungen]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar03.ipynb][3: Funktionen]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar03extra.ipynb][3 extra: reguläre Ausdrücke]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar04.ipynb][4: Fallstudie: Schnittstellenentwurf]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar04.ipynb][4: Turtle: Schnittstellenentwurf]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar05.ipynb][5: Verzweigungen und Rekursion]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar06.ipynb][6: Ertragreiche Funktionen]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar07.ipynb][7: Iteration]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar08.ipynb][8: Zeichenketten]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar09.ipynb][9: Fallstudie: Wortspiele]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar10.ipynb][10: Listen]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar11.ipynb][11: Assoziative Datenfelder]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar07.ipynb][7: Iteration und Suche]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar08.ipynb][8: Reguläre Ausdrücke und Zeichenketten]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar09.ipynb][9: Listen]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar10.ipynb][10: Assoziative Datenfelder]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar11.ipynb][11: Tupel]]
 
 Merken Sie sich, wo Sie die Dateien gespeichert haben und navigieren
 Sie dann mit Jupyter zu diesem Ordner, um sie zu öffnen.
@@ -58,12 +57,12 @@ Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke nutzen.
 *** Linux
 - Je nach Distribution das passende Paket installieren, z.B. in Debian mittels ~apt-get install python3-notebook~.
 - Anaconda enthält sowohl Jupyter Notebooks, als auch Python 3.5 oder 3.6 Kernel und einige wichtige Python-Bibliotheken wie z.B. Numpy.
-  - Die Python-Version 3.6 ist hier zu finden: [[https://www.anaconda.com/download/#linux]]
-  - Die Python-Version 3.5 hier: [[https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5]]
+  - Die aktuelle Anaconda-Distribution ist hier zu finden: [[https://www.anaconda.com/download/#linux]]
+  - Ältere Anaconda-Distributionen finden sich hier: [[https://docs.anaconda.com/free/anaconda/reference/packages/oldpkglists/]]
   - [[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux][Hilfestellungen zur Installation von Conda]]
 
 *** Mac
-- Ananconda für Mac, wählen Sie Python 3.6 aus: [[https://www.anaconda.com/download/#macos]]
+- Die aktuelle Anaconda-Distributon finden sich hier: [[https://www.anaconda.com/download/#macos]]
 - Mac OS X Installations-Hilfe: [[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/mac-os#macos-graphical-install]]
 
 ** Hinweise zu GitLab

notebooks/FAQ.ipynb

 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 <h1><center> Allgemein </center></h1>
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - Bitte tragt euch in **beide Moodle Kurse** ein. Ankündigungen werden dort veröffentlicht! Wer sich nicht anmeldet und nicht regelmäßig ins Forum schaut, hat Pech gehabt.
     - Man kann einstellen, dass man Emails bei neuen Forumbeiträgen bekommt, um keine Neuigkeiten zu verpassen.
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - **Pair-Programming** bitte einhalten: **"nicht gleichzeitig"** programmieren, sondern **abwechselnd aktiv** sein. Das ist für alle Beteiligten ein Vorteil!
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - **Latex**: Tutorium oder Übung. Im Seminar benutzen wir nur Jupyter-Notebooks
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - **WICHTIG** bei Ankündigungen am Ende der Stunde: Bitte Jupyter Notebooks durcharbeiten oder versuchen. Ich verstehe, dass man nicht immer alle Übungen alleine schafft, aber zumindest die Theorie kann man mit seinem Partner durcharbeiten.
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - **HILFE** bei Aufgaben:
     - Email
     - Tutorium
-    - vorbeikommen (Raum 12)
+    - vorbeikommen (Raum 111)
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - Alternativer Python-Kurs für Interessierte: https://automatetheboringstuff.com/
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Python Tutor
 
 Eine gute Hilfe ist die Webseite: http://www.pythontutor.com.
 Dort könnt ihr euren Python Code hochladen und Schritt für Schritt durchführen.
 Probiert es aus *(Achtung: Sie müssen die Funktion auch dort aufrufen)*.
 - Kurze Anleitung:
     - Nehmt einen Browser eurer Wahl und ruft http://www.pythontutor.com auf.
     - Klickt auf *Visualize your code and get live help now*
     - Copy-Paste euren Code in das Textfenster
     - Drückt auf Visualize Execution (jetzt solltet ihr auf eine neue Seite gelangt sein)
     - Mit den Buttons (First,Back,Forward,Last) könnt ihr jetzt jeden Schritt nachvollziehen, den python macht, wenn ihr den Code im Jupyter-Notebook aufruft.
 
 
 - Der Vorteil ist natürlich, dass ihr nun Schritt für Schritt nachvollziehen könnt, was euer Code macht.
     - Es gibt eine print box, wo alles ausgegeben wird, was durch print() auf eurem Display auch ausgegeben werden würde
     - Darunter werden Variablen, Funktionen und Methoden angezeigt.
 
 Besonders hilfreich beim Thema **REKURSION**.
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 <h1><center> Zu den Jupyter-Notebooks </center></h1>
 
 ### was mir an python gefällt:
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - Im Exkurs **"was mir an python gefällt"** muss der Code nicht geändert werden. Es reicht, den Code auszuführen mit **"Strg+Enter"** und das Ergebnis zu verstehen. Schaut euch den Code an und versucht zu verstehen, was gemacht wird. Einige Anweisungen kennt ihr bereits, andere widerum sind neu.
 
     - Dieser Exkurs soll zeigen, zu was python alles fähig ist und für was ihr Python in Zukunft benutzen könnt :)
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Jupyter-Notebooks - Tipps
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - **Markdownblöcke** (das sind normalerweise die Textblöcke) kann man mit **"Strg + enter"** wieder in den Lesemodus bringen
 - **Codeblöcke** (das sind normalerweise die Blöcke, indem der Pythoncode steht) kann man mit **"Strg + enter"** ausführen
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - **Download**: Linksklick auf das Notebook (z.B. seminar03.ipynb) -> Rechtsklick auf Feld "Open Raw" -> Ziel speichern unter
 - Download von Notebooks mit Firefox!
 - Öffnen von Jupyter-Notebook geht auch mit Internet-Explorer
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - Falls ihr einen Codeblock ausführt und **ein Stern erscheint: "In [ * ]" **, bedeutet das, dass der Code gerade ausgeführt wird.
 - Manchmal bleibt das Notebook aber auch einfach hängen, dann benutzt folgende Möglichkeit: **Menüleiste-> Kernel-> restart and clear output**. Damit wird das Notebook komplett neu geladen, allerdings müsst ihr die vorherigen Codeblöcke auch neu ausführen.
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - Einrücken durch die **"Tabulatortaste" (tab)**, um die richtige Formatierung einfach zu bekommen (bei Definitionen von Funktionen, for- oder while-Schleifen, if-Bedingungen, etc.)
 - Falsches Einrücken ergibt häufig den Fehler: **IndentationError**
 - Beispiel:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 def example():
     i=0
     while i <= 5:
         if i<1:
             print("Mit der tab-Taste kann man immer 'eins weiter' einrücken.")
         elif i==5:
             print("Mit 'tab' und 'shift' gleichzeitig rückt man 'eins' wieder nach hinten.")
         i=i+1
 
 example()
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Browser-Einstellungen für Jupyter-Notebook
 
 Jupyter-Notebook wird immer in dem Browser geöffnet, der auf dem Computer als Standardbrowser festgelegt ist.
 Im PC-Pool ist das zur Zeit der Internet-Explorer und wir können das leider nicht ändern.
 Dadurch funktionieren manche Shortcuts leider nicht.
 
 Auf euren PC's zu Hause könnt ihr es aber einfach ändern:
 
 (Wir empfehlen Firefox als Standardbrowser)
 
 macOS:
 
     1. Öffnen sie die Systemeinstellungen.
     2. Klicken Sie auf „Allgemein“.
     3. Wählen Sie unter „Standard-Webbrowser“ den gewünschten Browser aus.
 
 Ubuntu Linux:
 
     1. Öffnen Sie die System Settings.
     2. Klicken Sie auf „Applications“.
     3. Wählen Sie in der linken Spalte „Default Applications“ aus.
     4. Klicken Sie in der Spalte rechts davon auf „Web Browser“.
     5. Wählen Sie „in the following browser:“ aus.
     6. Wählen Sie den gewünschten Browser aus.
 
 Windows:
 
     1. Öffnen Sie die Systemsteuerung.
     2. Klicken Sie auf „Standardprogramme“.
     3. Klicken Sie auf „Standardprogramme festlegen“.
     4. Klicken Sie in der Liste auf den gewünschten Browser.
     5. Klicken Sie dann auf „Dieses Programm als Standard festlegen“.
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 <h1><center> Beispielcode</center></h1>
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Kommentare
 
 - Kommentare in Codeblöcken kann man mit Hilfe von # schreiben
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 # We are inside a Code block.
 # But with the help of # we can still write whatever we want to document our code. This is really helpful.
 # Shortcut: Str+/ (comment and uncomment)
 
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - Zusätzlich gibt es Docstrings (kurz für Documentation strings). Die Syntax sind drei Gänsefüßchen am Anfang und am Ende der Zeichenkette. Damit könnt ihr eure Funktionen und Methoden gut beschreiben, Zeilenumbrüche funktionieren.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 def function():
     """
     Do nothing, but document it.
 
     No, really, it doesn't do anything.
     """
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Zahlen - float
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - Gleitkommazahlen (floats) immer mit **Punkt** statt **Komma* angeben -> 29.99 statt 29,99
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 #Gleitkommazahl durch Punkt getrennt -> RICHTIG
 
 preis=29.99
 print(preis)
 print(type(preis))
 # python erkennt die Zahl und gibt die Zahl wieder.
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 # Gleitkommazahl durch Komma getrennt -> FALSCH
 
 preis=29,99
 print(preis)
 type(preis)
 # Python erkennt zwei Zahlen, die es in einem Tupel speichert.
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Print - Funktion
 
 - Die Print-Funktion "print()" kann mehrere Argumente entgegennehmen. Das können ganz verschiedene Datentypen sein. Die verschiedenen Argumente müssen jeweils durch Kommata getrennt werden.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 # Beispiele:
 
 # Der print-Befehl ist eine überaus nützliche Funktion in python.
 # Wir können uns damit an jeder Stelle unseres Codes Zwischenergebnisse,
 # Ergebnisse, Variablen, etc. ausgeben lassen.
 
 #Zeichenketten:
 print("\n \n     Jetzt kommen wir zu den Zeichenketten \n")
 print("Hallo! Schön, dass du es hierher geschafft hast :)")
 
 #Zahlen:
 print("\n \n     Jetzt kommen wir zu den Zahlen \n")
 print(10)
 print(10,20,30)
 
 #Variablen:
 print("\n \n     Jetzt kommen wir zu den Variablen \n")
 a=10
 print(a)
 
 #Verkapselungen:
 print("\n \n     Jetzt kommen wir zu den Verkapselungen \n")
 print("Die Lösung lautet:", 100, "Hier kann noch mehr Text stehen")
 
 print("Zeichenketten kann man auch mit dem + Operator verbinden:"+" Das kann man hier sehen.")
 
 print("Zahlen dagegen werden dadurch addiert und die Summe wird ausgegeben: ", 5+4)
 
 
 a=10
 b=20
 c="Hier könnte alles stehen."
 print("Wir können auch Variablen dazunehmen:",a,b,c)
 
 # Jetzt kommen komplizierte Beispiele:
 print("\n \n     Jetzt kommen wir zu komplizierte Beispiele \n")
 print("Durch verschiedene Zeichen kann man den Output der Print-Funktion 'verschönern'. \n")
 
 print('"\\n" : erzeugt einen Zeilenabsatz \n' )
 print("Beispiel: \n", "Hello \n , \n World \n ! ")
 
 print('"\\t" : rückt den anschließenden Abstand um einen festen Abstand vor \n' )
 print("Beispiel: \t", "Hello \t , \t World \t ! ")
 print("\n")
 
 
 print('Bis jetzt konnten wir diese Anweisung in einer Zeichenkette ausühren.Man kann der print Funktion auch einen zusätzlichen Befehl übergeben: "sep=\\n" oder "sep=\\t"')
 print("Dieser Befehl definiert den Abstand zwischen verschiedenen Anweisungen innerhalb der print-Funktion")
 print("BeispieL: ","Jetzt", "werden", "wir", "zwischen", "jeder", "Anweisung", "einen", "Abstand", "definieren", sep="\t")
 print("BeispieL: ","Jetzt", "werden", "wir", "zwischen", "jeder", "Anweisung", "einen", "Abstand", "definieren", sep="\n")
 
 
 #Macht euch den Unterschied zwischen \t und \n innerhalb einer Zeichenkette und sep="\n" bzw. sep="\t" klar.
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Code Beispiele
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 40/1.61
 #Hier rechnen wir 40km in Meilen um. Das Ergebnis, welches Python ausgibt, bitte nicht für weitere Rechnungen verwenden.
 # Stattdessen können wir einfach den Term in Klammern benutzen (40/1.61) oder die Rechnung in einer Variable speichern (z.B. Meilen= 40/1.61)
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 #example
 #Ein Mann hat eine 40km Fahrradtour in 2h absolivert.
 #1. Wieviele Sekunden pro Meter ist er im Durchschnitt gefahren?
 #2. Mit wieviel Meter pro Minute war er im Durchschnitt unterwegs?
 #3. Mit wieviel Meilen pro Stunde war er im Durchschnitt unterwegs?
 #solution:
 
 #Zeit in verschiedenen Einheiten
 Stunden=2
 Minuten=Stunde*60
 Sekunden=Minute*60
 #Strecken in verschiedenen Einheiten
 Kilometer=10
 Meter=40*1000
 Meilen=40/1.61
 print("In einer print()-Funktion kann man","mehrere Zeichenketten und Variablen", " durch Kommata trennen und zusammen ausgeben")
 print("Sekunden pro Meter :", Sekunden/Meter)
 print("Meter pro Mintue :", Meter/Minuten)
 print("Meilen pro Stunde :", Meilen/Stunden, "Perfekt")
 print("Meilen pro Stunde :", (40/1.61)/Stunden, "Okay")
 print("Meilen pro Stunde :", 24.844720496894407/Stunden, "Bitte nicht gerundete Zahlen übernehmen")
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 print("Division von integers \n")
 #Teilen von Ganzzahlen (integers oder int) mit "/" (gibt den genauen Wert zurück, typ=float)
 print("Hier dividieren wir mit Hilfe von /: ",2/60,3/2,8/3, sep='\t')
 
 #Teilen von Ganzzahlen (integers oder int) mit "//" (gibt den abgerundeten Wert wieder, typ=int)
 print("Hier dividieren wir mit Hilfe von //: ",2//60,3//2,8//3, sep='\t')
 
 print("\n Division von float und integers \n")
 
 #Teilen von Float und Ganzzahlen (integers oder int) mit "/" (gibt den genauen Wert zurück, typ=float)
 print("Hier dividieren wir mit Hilfe von /: ",2/60.0,3.0/2,8.4/3,sep='\t')
 
 #Teilen von Float und Ganzzahlen (integers oder int) mit "//" (gibt den abgerundeten Wert wieder, typ=float)
 print("Hier dividieren wir mit Hilfe von //: ",2//60.0,3.0//2,8.4//3,sep='\t')
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Importieren von Modulen und Bibliotheken
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 - Stellen Datentypen oder Funktionen für alle Python-Programme bereit
 - Syntax: `import module`
 - Konvention: Steht **immer am Anfang des Codes**
 - Beispiel:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 import math
 import turtle
 import csv
 
 #hier steht Code
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Funktionen
 
 Funktion funktionieren in Python wie mathematische Funktionen aus der Schule:
 
 Stellt euch die Funktion f(x,y)=x*y vor. In Python definieren wir sie wie folgt:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 def f(x,y):
     return x*y
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 Jetzt haben wir die Funktion zwar definiert, aber sie gibt noch kein Ergebnis zurück. Das passiert nur, wenn wir die Funktion aufrufen.
 
 Um die Funktion aufzurufen, müssen wir die Parameter x und y explizit angeben, z.B. x=5 und y=3.
 
 In der Schule haben wir früher Folgendes geschrieben: f(5,3)=5*3=15.
 
 In Python machen wir nichts anderes, nur das Berechnen überlassen wir python:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 def f(x,y):
     return x*y
 
 print("Wenn eine Funktion einen return-Rückgabewert hat, muss man die Funktion durch print() aufrufen, um das Ergebnis angezeigt zu bekommen. \n")
 f(5,3)
 print("Wie man sieht, wird nichts auf das Display ausgegeben. Also verschachteln wir unser Funktionsaufruf f(5,3) in einen print()-Aufruf. \n")
 
 print("Es gibt verschiedene Wege:")
 print(f(5,3))
 
 print("\nAlternative 1:")
 print(f(x=5,y=3))
 
 print("\nAlternative 2:")
 variable_x=5
 variable_y=3
 print(f(variable_x, variable_y))
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 def beispiel(x):
     print(x)
 
 print("Falls die Funktion kein return hat, sondern nur print-Anweisungen, dann reicht es, die Funktion aufzufen.")
 print("print() innerhalb der Funktion gibt x aus. \n")
 
 
 beispiel("Das ist ein Funktionsaufruf und diese Zeichenkette ist unser Parameter x")
 
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 **Fazit**: Um eine Funktion aufzurufen und ein Ergebnis herauszubekommen, reicht es nicht, die Funktion zu definieren. Sie muss anschließend **aufgerufen** werden. Die **Parameter müssen explizit** angegeben werden.
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Turtle Modul
 
 - Dokumentation mit allen turtle-Methoden: https://docs.python.org/3/library/turtle.html
 - Im Idealfall sollte in jedem Codeblock die folgenden Anweisungen stehen:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 #Zuerst wird das Modul turtle importiert
 import turtle
 
 
 #hier steht euer Code
 
 
 
 # Um ein Arbeiten mit turtle und Jupyter-Notebook zu ermöglichen, müssen wir diese beiden Befehle am Ende des Blocks schreiben
 
 turtle.mainloop()
 turtle.bye()
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 #Zuerst wird das Modul turtle importiert
 import turtle
 
 #Hier lernen wir die Funktionen up(), down() und fd() kennen
 
 otto=turtle.Turtle()
 
 def line(t):
     t.fd(50)
     t.up()
     t.fd(50)
     t.down()
     t.fd(50)
     t.fd(50)
     t.up()
     t.fd(50)
     t.fd(50)
     t.down()
     t.fd(50)
 # Um ein Arbeiten mit turtle und Jupyter-Notebook zu ermöglichen, müssen wir diese beiden Befehle am Ende des Blocks schreiben
 line(otto)
 turtle.mainloop()
 turtle.bye()
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 Kommentare -> commit -> nicht zu bdeuten
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 import turtle
 
 otto=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen otto zugewiesen
 anna=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen anna zugewiesen
 telmo=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen telmo zugewiesen
 
 #Hier lernen wir die Funktionen shape(), color(), fd() und lt() kennen
 
 def square(t):
     t.shape('turtle') #wir geben der turtle t die Form einer Schildkröte
     t.color("purple","red") #wir färben den zurückgelegten Weg lila (erstes Argument), die Schildkröte rot (zweites Argument)
     for k in range(4): #schleife (4 Aufrufe): unsere turtle läuft in jedem Aufruf zuerst gerade aus und wendet sich dann um 90° nach links.
         t.fd(100)
         t.lt(90)
 
 square(otto) #wir rufen square mit der turtle namens otto auf. Wir könnten aber genauso anna oder telmo nehmen
 
 turtle.mainloop()
 turtle.bye()
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 import turtle
 
 otto=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen otto zugewiesen
 anna=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen anna zugewiesen
 telmo=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen telmo zugewiesen
 
 #Hier lernen wir die Funktionen color(),begin_fill(), end_fill(), fd() und lt() kennen
 
 def square(t):
     t.color("purple") #Falls nur ein Argument in color()--> Schildkröte und Weg haben dieselbe Farbe. Wir färben die Schildkröte und die Fläche, die wir einfärben wollen, lila
 
     t.begin_fill() # wir beginnen die Fläche, die unsere turtle läuft, zu färben
     for k in range(4): #schleife (4 Aufrufe): unsere turtle läuft in jedem Aufruf zuerst gerade aus und wendet sich dann um 90° nach links.
         t.fd(100)
         t.lt(90)
     t.end_fill() # wir beenden das Einfärben der Fläche
 
 square(anna) #wir rufen square mit der turtle namens anna auf. Wir könnten aber genauso otto oder telmo nehmen
 
 turtle.mainloop()
 turtle.bye()
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 # Diese Funktion können wir nutzen, um unsere Schildkröte mit zufälligen Farben zu färben.
 # Wir können die Funktion nutzen, indem wir sie in unseren Codeblock einfügen und dann an passender Stelle aufrufen.
 # Im nächsten Codeblock ist ein Beispiel gegeben.
 # Varianten: setcolor(t,1) : Schildkröte und Zeichnung in derselben zufälligen Farbe
 # Varianten: setcolor(t,2) : Schildkröte und Zeichnung in zwei unterschiedlichen zufälligen Farben
 from random import randint
 def setcolor(t,n):
     turtle.colormode(255) # um RGB-Farben anzuwenden, muss man vorher diesen Colormode aktivieren
     if n==1:
         t.color(randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255)) #generiert eine zufällige Farbe für die turtle
     if n==2:
         t.color((randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255)),(randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255))) #generiert eine zufällige Farbe für die turtle
 
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 import turtle
 from random import randint
 
 otto=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen otto zugewiesen
 anna=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen anna zugewiesen
 telmo=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen telmo zugewiesen
 
 #Hier lernen wir die Funktionen shape(), stamp(), color(), colormode() und fd() kennen
 
 # Fkt setcolor wurde hier eingefügt
 def setcolor(t,n):
     turtle.colormode(255) # um RGB-Farben anzuwenden, muss man vorher diesen Colormode aktivieren
     if n==1:
         t.color(randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255)) #generiert eine zufällige Farbe für die turtle
     if n==2:
         t.color((randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255)),(randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255))) #generiert eine zufällige Farbe für die turtle
 
 
 def line(t):    #Diese Funktion malt eine einfache Linie (in verschiedenen Farben und mit Stempeln jede 100 Einheiten)
     setcolor(t,1) #Hier rufen wir setcolor mit unserer turtle auf und setzen n=1, um die Linie und die Schildkröte in derselben Farbe zu färben
     t.shape('turtle')
     t.stamp() #wir machen einen Stempel an dieser Stelle von unserem turtle
     t.fd(100)
     setcolor(t,1) #nächster Aufruf von setcolor
     setcolor(t,1) # wir können setcolor beliebig oft und an beliebiger Stelle aufrufen
     t.stamp()  #wir machen einen Stempel an dieser Stelle von unserem turtle
     t.fd(100)
     setcolor(t,2)
     t.stamp() #wir machen einen Stempel an dieser Stelle von unserem turtle
     t.fd(100)
     setcolor(t,2)
     t.stamp() #wir machen einen Stempel an dieser Stelle von unserem turtle
     t.fd(100)
     setcolor(t,2)
 
 
 line(telmo) #wir rufen line mit der turtle namens telmo auf. Wir könnten aber genauso anna oder otto nehmen
 
 turtle.mainloop()
 turtle.bye()
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
 ``` 
 import turtle
 
 otto=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen otto zugewiesen
 anna=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen anna zugewiesen
 telmo=turtle.Turtle() # definiert ein turtle-Objekt, wird der Variablen telmo zugewiesen
 
 #Hier lernen wir die Funktionen circle() und shapesize() kennen
 
 def circle(t,r):
     t.shape('turtle')
     t.shapesize(10) # wir ändern die Größe unserer turtle
     t.circle(r) #wir malen einen Kreis mit Radius r
 
 circle(telmo,100) #wir rufen line mit der turtle namens telmo auf. Wir könnten aber genauso anna oder otto nehmen
 
 turtle.mainloop()
 turtle.bye()
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ![CC-BY-NC](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/-/raw/master/img/cc-by-nc.png)
 
 Dieses Notebook ist als freies Werk unter der Lizenz [Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported](http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/) verfügbar. Sie dürfen die Inhalte kopieren, verteilen und verändern, solange Sie die Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke nutzen.

notebooks/README.org

-Sie können sich die Notebooks hier in GitLab ansehen aber nicht
-ausführen. Dazu müssen Sie sie herunterladen und in Jupyter
-öffnen. Klicken Sie dazu auf der Seite mit dem jeweiligen Notebook auf
-den Button "Download" und speichern Sie es als Datei:
+* Seminar Problemorientierte Programmierung
+
+Dieses Projekt enthält Jupyter-Notebooks für einen
+Python-Programmierkurs. Die Notebooks sind im Wesentlichen eine
+Übersetzung der 2. Ausgabe des Buches [[http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/][Think Python]] von
+Allen B. Downey. Es gibt das Buch auch in einer offiziellen deutschen
+Übersetzung mit dem Titel /Programmieren lernen mit Python/.
+
+Sie finden die Notebooks im Ordner [[file:notebooks/][notebooks]]. Sie können sich die
+Notebooks hier in GitLab ansehen aber nicht ausführen. Dazu müssen Sie
+sie herunterladen und in Jupyter öffnen. Klicken Sie dazu auf der
+Webseite mit dem jeweiligen Notebook auf den Button "Download" und
+speichern Sie es als Datei:
 
 [[file:img/download.png]]
 
-Alternativ können Sie auch direkt hier die Dateien herunterladen,
+Alternativ können Sie die Notebooks auch direkt hier herunterladen,
 indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Links klicken und /Ziel
 speichern unter.../ wählen:
 
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar00.ipynb][Einführung]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar01.ipynb][1: Die ersten Programme]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar02.ipynb][2: Variablen, Ausdrücke und Anweisungen]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar01.ipynb][1: Operatoren, Ausdrücke, Typen]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar02.ipynb][2: Variablen und Anweisungen]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar03.ipynb][3: Funktionen]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar03extra.ipynb][3 extra: reguläre Ausdrücke]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar04.ipynb][4: Fallstudie: Schnittstellenentwurf]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar04.ipynb][4: Turtle: Schnittstellenentwurf]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar05.ipynb][5: Verzweigungen und Rekursion]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar06.ipynb][6: Ertragreiche Funktionen]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar07.ipynb][7: Iteration]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar08.ipynb][8: Zeichenketten]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar09.ipynb][9: Fallstudie: Wortspiele]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar10.ipynb][10: Listen]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar11.ipynb][11: Assoziative Datenfelder]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar07.ipynb][7: Iteration und Suche]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar08.ipynb][8: Reguläre Ausdrücke und Zeichenketten]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar09.ipynb][9: Listen]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar10.ipynb][10: Assoziative Datenfelder]]
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar11.ipynb][11: Tupel]]
+
+Merken Sie sich, wo Sie die Dateien gespeichert haben und navigieren
+Sie dann mit Jupyter zu diesem Ordner, um sie zu öffnen.
+
+[[file:img/cc-by-nc.png]] Dieser Kurs ist als freies Werk unter der Lizenz
+[[http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/][Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported]] verfügbar. Sie
+dürfen die Inhalte kopieren, verteilen und verändern, solange Sie die
+Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke nutzen.
+
+** Tipps zur Einrichtung von Python und Jupyter
+*** Allgemeine Hinweise
+- Im Kurs wird durchgängig Python 3 benutzt. Daher bitte darauf
+  achten, keine alte Python-Version (2.6, 2.7, etc.) zu
+  installieren. Am besten mindestens Python 3.5.3 benutzen, aktuellere
+  Versionen sind auch ok.
+- Helfen Sie sich gegenseitig bei der Installation und unterstützen
+  Sie sich bei Problemen. Benutzen Sie auch gerne das Forum bei einem
+  spezifischen Problem, um Hilfe von Ihren Kommiliton*innen zu
+  erhalten. Wenn niemand helfen kann, helfen wir Ihnen.
+
+*** Windows
+- [[https://www.anaconda.com/download]]
+- [[https://technivore.org/2016/02/27/python-jupyter-windows/]]
+
+*** Linux
+- Je nach Distribution das passende Paket installieren, z.B. in Debian mittels ~apt-get install python3-notebook~.
+- Anaconda enthält sowohl Jupyter Notebooks, als auch Python 3.5 oder 3.6 Kernel und einige wichtige Python-Bibliotheken wie z.B. Numpy.
+  - Die aktuelle Anaconda-Distribution ist hier zu finden: [[https://www.anaconda.com/download/#linux]]
+  - Ältere Anaconda-Distributionen finden sich hier: [[https://docs.anaconda.com/free/anaconda/reference/packages/oldpkglists/]]
+  - [[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux][Hilfestellungen zur Installation von Conda]]
+
+*** Mac
+- Die aktuelle Anaconda-Distributon finden sich hier: [[https://www.anaconda.com/download/#macos]]
+- Mac OS X Installations-Hilfe: [[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/mac-os#macos-graphical-install]]
+
+** Hinweise zu GitLab
+Das System, auf dem Sie diese Seite gerade lesen und in dem Sie die
+Notebooks finden, nennt sich *GitLab* und ist eine professionelle
+Umgebung zur kollaborativen Softwareentwicklung. Hier können
+Programmierer*innen Quellcode abspeichern, Änderungen verfolgen und
+rückgängig machen, Fehler melden und Code dokumentieren.
+
+Wenn Sie *Fehler* in den Jupyter-Notebooks finden oder *Hinweise zur
+Verbesserung* haben, können Sie diese im Menü links unter [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/issues][Issues]]
+hinzufügen.
+
+Fortgeschrittene können sich dieses Projekt auch auf ihrem eigenen
+Rechner *mittels [[https://de.wikipedia.org/wiki/Git][Git]] klonen* und dann immer die aktuellste Version der
+Notebooks herunterladen.
+
+Sie können die Möglichkeiten des Systems später auch für Ihre *Haus-
+oder Abschlussarbeiten* nutzen, indem Sie [[https://scm.cms.hu-berlin.de/projects/new][ein eigenes Projekt anlegen]]
+und dort Ihre Dateien sicher abspeichern. Dazu sollten Sie sich mit
+der Versionsverwaltungssoftware [[https://de.wikipedia.org/wiki/Git][Git]] vertraut machen.
+
+** Ressourcen rund um Python
+
+- Ein [[http://introtopython.org/][freier Python-Kurs]] (auf Englisch), ebenfalls basierend auf
+  Jupyter-Notebooks.
+- Die [[https://docs.python.org/3/][offizielle Dokumentation für Python 3]].
+- Eine [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/notebooks][Sammlung interessanter Notebooks]] mit vielen Beispielen.
+
+
+# https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks

notebooks/hausaufgabe1.ipynb

 %% Cell type:markdown id: tags:
 
-<h1>Table of Contents<span class="tocSkip"></span></h1>
-<div class="toc"><ul class="toc-item"><li><span><a href="#Aufgabe-1" data-toc-modified-id="Aufgabe-1-1"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 1</a></span></li><li><span><a href="#Aufgabe-2" data-toc-modified-id="Aufgabe-2-2"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 2</a></span></li><li><span><a href="#Aufgabe-3" data-toc-modified-id="Aufgabe-3-3"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 3</a></span></li></ul></div>
-
-%% Cell type:markdown id: tags:
-
 # 1. Hausaufgabe
 
 ### Bitte lesen Sie sich die nachfolgenden Hinweise zur Hausaufgabe gut durch.
 
 Geben Sie diese Hausaufgabe gemeinsam als Pair Programming Gruppe ab. Füllen Sie dazu dieses Notebook aus und speichern Sie es ab (Disketten-Icon oben links). Laden Sie dann die Datei unter `Hausaufgabe 1` in Moodle hoch.
 
 **Tipps und Anmerkungen**:
 - Es reicht, wenn ein Gruppenmitglied die Hausaufgabe einreicht. Passen Sie auf, dass Sie in Moodle auf Abgabe drücken, damit es nicht nur ein Entwurf ist.
 - Nutzen Sie das Wissen aus den bisher bearbeiteten Notebooks (1-3).
 - Nutzen Sie http://pythontutor.com, um ihren Code nachvollziehen zu können und Fehler zu finden!
 - Fügen Sie außerdem **kurze Kommentare** zu ihrem Code hinzu, mit denen Sie erklären, was die Funktion macht. Dies kann man durch zwei Varianten machen:
     - inline-Kommentare (Code kommentieren): `#`
     - Docstrings (Beschreibung der Funktion):  `'''     '''`
 - Bitte ändern Sie den Dateinamen ihrer Hausaufgabe zu: **hausaufgabe1_nachnamePartnerIn1_nachnamePartnerIn2.ipynb**
     - z.B. `hausaufgabe1_hachmeier_jaeschke.ipynb`
     - Das können Sie einfach machen, indem Sie **jetzt** oben links auf `hausaufgabe1` klicken und den neuen Namen eingeben.
-- Falls Sie **generative KI** in der Hausaufgabe genutzt haben wie bspw. ChatGPT: Dokumentieren Sie Ihre Nutzung. Geben Sie **alle** Eingaben an, die Sie in der jeweiligen Aufgabe verwendet haben und beschreiben Sie, welche Änderungen Sie vor Abgabe zur Anpassung an die jeweilige Aufgabe vornehmen mussten. Testen Sie Ihre Implementierung hier besonders gründlich und kommentieren Sie **jede Codezeile** sinnvoll.
+- Falls Sie **generative KI** in der Hausaufgabe genutzt haben wie bspw. ChatGPT: Dokumentieren Sie Ihre Nutzung. Geben Sie **alle** Eingaben an, die Sie in der jeweiligen Aufgabe verwendet haben und beschreiben Sie, welche Änderungen Sie vor Abgabe zur Anpassung an die jeweilige Aufgabe vornehmen mussten. Testen Sie Ihre Implementierung hier besonders gründlich und kommentieren Sie **jede Codezeile** sinnvoll. Bitte beachten Sie, dass sie vollständig für den generierten Code verantwortlich sind.
 - Bei (Verständnis-)Fragen können Sie mich **frühzeitig** per E-Mail oder während der Sitzungen erreichen.
 
 
 Wir wünschen viel Erfolg beim Lösen der Aufgaben!
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Aufgabe 1
 
 Was gibt jede der folgenden Anweisungen aus? Erklären Sie jeweils die Ausgabe.
 - Welche Funktionen werden genutzt und was machen diese Funktionen? (die `print` -Funktion muss nicht erklärt werden). Achten Sie darauf, in welcher Reihenfolge die Anweisungen ausgeführt werden.
 - Was ist die Ausgabe? Geben Sie Wert und Datentyp an.
 - Nutzen Sie Kommentare wie im Beispiel beschrieben.
 - Nutzen Sie **mehrere Zeilen pro Anweisung, damit Ihre Antwort in die Breite des Codeblocks passt** und man nicht hin- und herscrollen muss. (Sie finden heraus, was ich meine, wenn es passiert ;) )
 
 Beispiel
 ```
 print("a"+"b")
 # zwei Zeichenketten werden durch den Operator "+" verkettet
 # Ausgabe: "ab", Datentyp: Zeichenkette/string
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print(2 + 3)
 #
 #
 print(2.2 + 3.3)
 #
 #
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print('2' + '3')
 #
 #
 print('2.2' + '3.3')
 #
 #
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print(str(2) + str(3))
 #
 #
 print(str(2.2) + str(3.3))
 #
 #
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print(int('2') + int('3'))
 #
 #
 print(int('2' + '3'))
 #
 #
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print(float('2') + float('3'))
 #
 #
 print(float('2' + '3'))
 #
 #
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print(int(2.6 + 2.6))
 #
 #
 print(int(2.6) + int(2.6))
 #
 #
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 
 ## Aufgabe 2
 
 **Tipp**: Wichtig bei den folgenden Aufgaben ist der Umgang mit Zeichenketten und der `print`-Funktion. Das haben Sie in den seminar-Notebooks schon gelernt. Gehen Sie diese zu Beginn der Hausaufgabe noch einmal durch und achten Sie, mit welchen **Operatoren** man Zeichenketten zusammenfügen und verketten kann.
 
 
 ### Aufgabe 2a
 
 Ihre Aufgabe ist es, eine Funktion `boxprint` zu implementieren, die eine als Argument übergegebene Zeichenkette innerhalb einer Box ausgibt. Die horizontalen Linien der Box sollen durch `-` erzeugt werden, die vertikalen Linien durch `|` und die Ecken durch `+`. Zwischen der Zeichenkette und dem linken und rechten Rand der Box soll jeweils genau ein Leerzeichen stehen.
 
 
 Beispiel: Bei Übergabe des Arguments `Hello World!` soll die Funktion folgende Ausgabe erzeugen:
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ```
 +--------------+
 | Hello World! |
 +--------------+
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 Überlegen Sie zunächst, wie Sie das Problem lösen könnten und beschreiben Sie hier kurz ihre Überlegungen bzw. ihr Vorgehen:
 
 -
 -
 -
 
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def boxprint(zeichenkette):
     '''Die Funktion nimmt eine Zeichenkette entgegen und gibt
     die Zeichenkette innerhalb einer Textbox aus.
     '''
     pass # Diese Zeile können Sie bei der Implementierung löschen
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Funktionsaufrufe
 boxprint("Hello World!")
 boxprint("Das Reh springt hoch, das Reh springt weit. Warum auch nicht, es hat ja Zeit.")
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Schreiben Sie hier zwei Funktionsaufrufe der Funktion mit eigenen Argumenten
 
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Aufgabe 2b
 
 Mit dem Linux-Programm [cowsay](https://en.wikipedia.org/wiki/Cowsay) kann man verschiedene Tiere "Sprüche klopfen" lassen:
 
 ```
  ________
 < Muuuh! >
  --------
         \   ^__^
          \  (oo)\_______
             (__)\       )\/\
                 ||----w |
                 ||     ||
 ```
 
 Schreiben Sie eine Funktion `stegosay`, die einen als Argument übergebenen Text folgendermaßen ausgibt:
 
 ```
  ___________________________
 ( Wo bleibt mein Frühstück? )
  ---------------------------
 o                             .       .
  o                           / `.   .' '
   o                  .---.  <    > <    >  .---.
    o                 |    \  \ - ~ ~ - /  /    |
          _____          ..-~             ~-..-~
         |     |   \~~~\.'                    `./~~~/
        ---------   \__/                        \__/
       .'  O    \     /               /       \  '
      (_____,    `._.'               |         }  \/~~~/
       `----.          /       }     |        /    \__/
             `-.      |       /      |       /      `. ,~~|
                 ~-.__|      /_ - ~ ^|      /- _      `..-'
                      |     /        |     /     ~-.     `-. _  _  _
                      |_____|        |_____|         ~ - . _ _ _ _ _>
 ```
 
 Nutzen Sie dazu Ihre bei der Programmierung von `boxprint` gesammelte Erfahrung. Auch hier soll das Argument eine variable Länge aufweisen können, die "Sprechbox" soll sich anpassen.
 
 **Achung**: Die Denkblase ist verschieden zu der Sprachblase auf Aufgabe 2a.
 
 **Tipp**: Man kann den Stegosaurus im Editiermodus kopieren, Sie müssen nicht jedes Zeichen selbst abtippen.
 Durch
 
 ```
 '''
 Dinoabbildung Zeile 1
 Dinoabbildung Zeil 2
 ...
 Dinoabbildung Zeile ...
 '''
 ```
 
 können Sie den Dino vollständig im Editormodus dieses Blocks herauskopieren und in Ihre Funktion einfügen.
 
 Freiwillige Erweiterung für Fortgeschrittene: Erweitern Sie die Funktion um ein Argument, mit dem eine maximale Breite (Anzahl Zeichen) übergeben werden kann, so dass die ausgegebene Box nicht breiter ist. Implementieren Sie dann die Behandlung von Zeichenketten, die länger als die vorgegebene Breite sind. Sie haben zwei Möglichkeiten: a) die Zeichenkette abschneiden, b) die Zeichenkette umbrechen. Entscheiden Sie sich für eine der beiden Varianten. Hinweis: auf die ersten `k` Zeichen einer  Zeichenkette `s` können Sie mittels `s[0:k]` zugreifen. Analog können Sie auf das 2. bis 4. Zeichen mittels `s[1:4]` zugreifen, usw.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print("""
 o                             .       .
  o                           / `.   .' '
   o                  .---.  <    > <    >  .---.
    o                 |    \  \ - ~ ~ - /  /    |
          _____          ..-~             ~-..-~
         |     |   \~~~\.'                    `./~~~/
        ---------   \__/                        \__/
       .'  O    \     /               /       \  '
      (_____,    `._.'               |         }  \/~~~/
       `----.          /       }     |        /    \__/
             `-.      |       /      |       /      `. ,~~|
                 ~-.__|      /_ - ~ ^|      /- _      `..-'
                      |     /        |     /     ~-.     `-. _  _  _
                      |_____|        |_____|         ~ - . _ _ _ _ _>
 
 """)
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def stegosay(z):
     '''Diese Funktion nimmt eine Zeichenkette entgegen und gibt
     die Zeichenkette innerhalb einer Denkblase eines Dinos wieder aus.
     In dieser Funktion soll der Dinosaurier inklusive der Denkblase ausgegeben werden.
     '''
     pass # Diese Zeile können Sie bei der Implementierung löschen
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Testen Sie hier ihre Funktion; fügen Sie auch eigene Tests hinzu
 stegosay("Wo bleibt mein Frühstück?")
 stegosay("Auf einem Baum, da saß ein Specht. Der Baum war hoch, dem Specht war schlecht.")
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Aufgabe 3
 ### Aufgabe 3a
 
 Schreiben Sie eine Funktion `sinprint`, die die Sinusfunktion (`math.sin`) im Bereich zwischen 0 und 2π  um 90° gedreht ausgibt, also ungefähr so:
 
 ```
           *
            *
              *
                *
                  *
                   *
                    *
                    *
                    *
                    *
                    *
                   *
                 *
                *
              *
            *
          *
        *
      *
    *
   *
  *
 *
 *
 *
 *
  *
   *
    *
      *
        *
          *
 ```
 Hinweise:
 - Lösen Sie diese Aufgabe mit Hilfe einer Schleife. Sie kennen die Syntax und Semantik der `while`-Schleife schon aus der Vorlesung. Sie funktioniert in Python genau so, wie sie für den Pseudocode definiert wurde.
 - Sie müssen selbst entscheiden, wieviele Werte Sie im verlangten Intervall berechnen. Die Kurve oben wurde z.B. mit einem Rasterabstand von 0.2 berechnet (d.h., für die Werte 0, 0.2, 0.4, 0.6, ..., 6.2). Dies können Sie übernehmen.
 - Damit Sie die Funktion `math.sin` nutzen können, müssen Sie anfangs das `math`-Modul importieren.
 - Folgende Probleme müssen gelöst werden:
   - Umwandeln von Gleitkommazahlen in Ganzzahlen
   - Umwandeln von negativen in positive Zahlen
 - Nutzen Sie die `print`-Funktion, um die **Sternchen** (*) an verschiedenen Stellen zu zeichnen.
 - Falls Sie das Problem nicht lösen können, fragen Sie im Seminar nach. Dort können Sie wertvolle Tipps erhalten.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Beispiel einer einfachen while-Schleife
 i = 0
 while i < 5:
     print(i)
     i = i + 1
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 import math
 
 def sinprint():
     '''Diese Funktion zeichnet eine Sinus-Kurve ohne eine plot-Bibliothek.'''
     pass # Diese Zeile können Sie bei der Implementierung löschen
 
 
 
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Funktionsaufruf
 sinprint()
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Aufgabe 3b
 
 Ändern Sie die Funktion `sinprint`, so dass eine beliebige Funktion gezeichnet werden kann. Diese Funktion sollte als Argument übergeben werden können. Also beispielsweise so:
 
 ```python
 funcprint(math.sin)
 ```
 
 Ändern Sie gleich auch den Namen der Funktion zu `funcprint`, da sie ja jetzt nicht nur die Sinusfunktion ausgeben kann. (In der 2. Aufgabe des 3. Jupyter-Notebooks haben wir die Funktion `do_twice` kennengelernt - dort sehen Sie, wie Sie Funktionen als Argumente übergeben und verwenden können.)
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 import math
 
 def funcprint(func):
     '''Diese Funktion nimmt den Parameter `func` entgegen, der ein Funktionsobjekt repräsentiert und zeichnet
     die Funktionskurve
     '''
     pass # Diese Zeile können Sie bei der Implementierung löschen
 
 
 
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Funktionsaufruf
 funcprint(math.sin)
 funcprint(math.cos)
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Aufgabe 3c
 
 Wenn alles geklappt hat, enthält Ihre Funktion jetzt einige Werte, die als Literale angegeben sind, z.B.
 - den Anfangs- und Endwert des Intervalls, in dem die Funktion gezeichnet werden soll
 - die Schrittweite
 - die Verschiebung des Nullpunkts
 - Skalierung in Richtung der x-Achse (Stauchung, Streckung)
 - Skalierung in Richtung der y-Achse (Stauchung, Streckung)
 
 Erweitern Sie die Funktion `funcprint`, so dass alle diese Werte als Argumente übergeben werden können.
 Fangen Sie mit einem Parameter an und versuchen Sie nach und nach alle Parameter einzusetzen. Falls die nicht funktioniert, rufen Sie Ihre Funktion mit den Parametern auf, die funktionieren.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 import math
 
 def funcprint_advanced(func, start, end, step, shift, scale_y):
     '''Diese Funktion nimmt den Parameter `func` entgegen, der ein Funktionsobjekt repräsentiert und zeichnet
     die Funktionskurve. Zudem nimmt die Funktion mehrere Parameter entgegen, die die Kurve verändern können.
     '''
     pass # Diese Zeile können Sie bei der Implementierung löschen
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Funktionsrauf
 funcprint_advanced(math.cos, 2, 10, 0.1, 30, 5)
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ![Smiley](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0f/Face-glasses.svg)
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ![CC-BY-NC](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/-/raw/master/img/cc-by-nc.png)
 
 Dieses Notebook ist als freies Werk unter der Lizenz [Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported](http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/) verfügbar. Sie dürfen die Inhalte kopieren, verteilen und verändern, solange Sie die Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke nutzen.

notebooks/hausaufgabe3.ipynb

 %% Cell type:markdown id: tags:
 
-<h1>Table of Contents<span class="tocSkip"></span></h1>
-<div class="toc"><ul class="toc-item"><li><span><a href="#Aufgabe-1" data-toc-modified-id="Aufgabe-1-1"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 1</a></span></li><li><span><a href="#Aufgabe-2" data-toc-modified-id="Aufgabe-2-2"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 2</a></span></li><li><span><a href="#Aufgabe-3" data-toc-modified-id="Aufgabe-3-3"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 3</a></span></li><li><span><a href="#Aufgabe-4" data-toc-modified-id="Aufgabe-4-4"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 4</a></span></li></ul></div>
-
-%% Cell type:markdown id: tags:
-
 # 3. Hausaufgabe
 
 ### Bitte lesen Sie sich die nachfolgenden Hinweise zur Hausaufgabe gut durch.
 
 Geben Sie diese Hausaufgabe gemeinsam als Pair Programming Gruppe ab. Füllen Sie dazu dieses Notebook aus und speichern Sie es ab (Disketten-Icon oben links). Laden Sie dann die Datei unter `Hausaufgabe 3` in Moodle hoch. Für diese Hausaufgabe sollten Sie das 4. bis 6. Kapitel durchgearbeitet haben, da Rekursion, Verzweigungen und Funktionen mit Rückgabewert benötigt werden.
 
 **Tipps und Anmerkungen**:
 - Es reicht, wenn ein Gruppenmitglied die Hausaufgabe einreicht. Passen Sie auf, dass Sie in Moodle auf Abgabe drücken, damit es nicht nur ein Entwurf ist.
 - Nutzen Sie http://pythontutor.com, um ihren Code nachvollziehen zu können und Fehler zu finden!
 - Fügen Sie außerdem **kurze Kommentare** zu ihrem Code hinzu, mit denen Sie erklären, was die Funktion macht. Dies kann man durch zwei Varianten machen:
     - inline-Kommentare (Code kommentieren): `#`
     - Docstrings (Beschreibung der Funktion):  `'''     '''`
 - für Kommentare in Markdown-Textboxen im Jupyter-Notebook: ([Syntax-Beispiele](https://de.wikipedia.org/wiki/Markdown#Auszeichnungsbeispiele))
 - Bitte ändern Sie den Dateinamen ihrer Hausaufgabe zu: **hausaufgabe3_nachnamePartnerIn1_nachnamePartnerIn2.ipynb**
     - z.B. `hausaufgabe3_hachmeier_jaeschke.ipynb`
     - Das können Sie einfach machen, indem Sie **jetzt** oben links auf `hausaufgabe3` klicken und den neuen Namen eingeben.
-- Falls Sie **generative KI** in der Hausaufgabe genutzt haben wie bspw. ChatGPT: Dokumentieren Sie Ihre Nutzung. Geben Sie **alle** Eingaben an, die Sie in der jeweiligen Aufgabe verwendet haben und beschreiben Sie, welche Änderungen Sie vor Abgabe zur Anpassung an die jeweilige Aufgabe vornehmen mussten. Testen Sie Ihre Implementierung hier besonders gründlich und kommentieren Sie **jede Codezeile** sinnvoll.
+- Falls Sie **generative KI** in der Hausaufgabe genutzt haben wie bspw. ChatGPT: Dokumentieren Sie Ihre Nutzung. Geben Sie **alle** Eingaben an, die Sie in der jeweiligen Aufgabe verwendet haben und beschreiben Sie, welche Änderungen Sie vor Abgabe zur Anpassung an die jeweilige Aufgabe vornehmen mussten. Testen Sie Ihre Implementierung hier besonders gründlich und kommentieren Sie **jede Codezeile** sinnvoll. Bitte beachten Sie, dass sie vollständig für den generierten Code verantwortlich sind.
 - Bei (Verständnis-)Fragen können Sie mich **frühzeitig** per E-Mail oder während der Sitzungen erreichen.
 
 
 
 Wir wünschen viel Erfolg beim Lösen der Aufgaben!
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
-
-%% Cell type:markdown id: tags:
-
 # Aufgabe 1
 
 Stellen Sie sich vor, Sie spielen Schere-Stein-Papier mit ihrer Partner\*in.
 
 Wer das Spiel nicht kennt:
 Zwei Spieler\*innen müssen sich gleichzeitig für eins der drei Symbole (Schere, Stein oder Papier) entscheiden.
 Der Gewinner wird folgendermaßen ermittelt:
 - Stein schlägt Schere
 - Schere schlägt Papier
 - Papier schlägt Stein
 
 Falls beide Spieler\*innen dasselbe Symbol ausgewählt haben, wird noch einmal gespielt.
 
 Ihre Aufgabe ist es, einen Durchlauf des Spiels zu implementieren.
 
 1. Schreiben Sie eine Funktion `schere_stein_papier`, die zwei Zeichenketten als Argumente erwartet und "Spieler\*in 1 gewinnt" oder "Spieler\*in 2 gewinnt" ausgibt, abhängig davon, ob Argument 1 gegen Argument 2 gewinnt oder umgedreht.
     - Falls die **Argumente gleich** sind, soll eine Mitteilung gemacht werden, dass noch einmal gespielt werden muss.
     - Decken Sie auch den Fall ab, dass ein Argument eine **andere Zeichenkette** sein kann, z.B. "Brunnen". Hier soll eine Warnung gezeigt werden, dass einer der Spieler\*innen versucht, zu betrügen.
 
 2. Schreiben Sie eine Funktion, die die **Nutzer\*in bittet, zwei Zeichenketten einzugeben** und dann die Funktion `schere_stein_papier` nutzt, um zu entscheiden, welche Spieler\*in gewonnen hat.
 
 3. **Freiwillig und zum Knobeln**: Schreiben Sie eine Funktion, die drei Durchläufe `schere-stein-papier` spielt und den Gesamtsieger ermittelt.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
  # Implementieren Sie hier die Funktionen
 def schere_stein_papier(s1, s2):
     pass # Diese Zeile können Sie bei der Implementierung der Funktion löschen
 
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 schere_stein_papier("Stein", "Papier") # Spieler*in 2 gewinnt
 schere_stein_papier("Schere", "Papier") # Spieler*in 1 gewinnt
 schere_stein_papier("Papier", "Papier") # Unentschieden
 schere_stein_papier("Brunnen", "Papier") # Geschummelt!
 
 # Rufen Sie hier Ihre Funktion mit allen möglichen Kombinationen auf,
 # die in den vorherigen Aufrufen noch nicht abgedeckt wurden:
 
 
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Aufgabe 2
 
 *(Dies ist [Aufgabe 4 im 5. Kapitel](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/blob/master/notebooks/seminar05.ipynb#aufgabe-4).)*
 
 Was gibt das folgende Programm aus? Zeichnen Sie (entweder mit Stift und Papier oder in einem Markdown Feld, siehe ein Beispiel unten) ein Stapeldiagramm (siehe [Abschnitt 3.9](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/blob/master/notebooks/seminar03.ipynb#3-9-stapel-diagramme)), das den Zustand des Programms ausgibt, wenn `recurse(3, 0)` aufgerufen wird:
 
 *Hinweis: Laden Sie das digitalisierte Stapeldiagramm zusammen mit diesem Notebook in Moodle hoch. Wenn Sie wollen, können Sie auch ASCII-Textboxen direkt hier einfügen, ungefähr so:*
 
 
 *Beispiel eines Stapeldiagramms für function_1, die einmal aufgerufen wurde:*
 ```
            +------------------------------------+
 function_1 | parameter_1 -> argument_1          |
            | parameter_2 -> argument_2          |
            +------------------------------------+
 
 ```
 Für jeden Funktionsaufruf von recurse soll ein neues "Fenster" gezeichnet werden.
 
 **Lösung:**
 
 ```
            +------------------------------------+
 recurse    |      ->                            |
            |      ->                            |
            +------------------------------------+
 
 ...
 
 ```
 
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def recurse(n, s):
     '''
     '''
     if n == 0:
         print(s)
     else:
         recurse(n-1, n+s)
 
 recurse(3, 0)
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## 2a
 Was würde passieren, wenn wir diese Funktion so aufrufen würden: `recurse(-1, 0)`?
 
 **Lösung**:
 
 ## 2b
 Fügen Sie einen Docstring zur Funktion hinzu, der alles erklärt, was man wissen sollte, um diese Funktion nutzen zu können (und nicht mehr!). Insbesondere soll erwähnt werden, welche Eigenschaften die Parameter haben müssen.
 
 
 
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Aufgabe 3
 
 *(Das ist [Aufgabe 4 im 6. Kapitel](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/blob/master/notebooks/seminar06.ipynb#aufgabe-4).)*
 
-Eine ganze Zahl `a` ist eine Potenz von `b`, wenn `a` durch `b` teilbar ist und `a/b` eine Potenz von `b` ist. (Beispielsweise ist 27 eine Potenz von 3, denn 27 ist durch 3 teilbar und 9 ist eine Potenz von 3.) Schreiben Sie eine Funktion `is_power` die Parameter `a` und `b` erwartet und `True` zurückgibt, wenn `a` eine Potenz von `b` ist (ansonsten `False`).
+Eine ganze Zahl `a` ist eine Potenz von `b`, wenn `a` durch `b` teilbar ist und `a/b` eine Potenz von `b` ist. (Beispielsweise ist 27 eine Potenz von 3, denn 27 ist durch 3 teilbar und 9 ist eine Potenz von 3.) Schreiben Sie eine Funktion `ist_potenz` die Parameter `a` und `b` erwartet und `True` zurückgibt, wenn `a` eine Potenz von `b` ist (ansonsten `False`).
 
 Sie dürfen die Code aus Kapitel 6 übernehmen. Beantworten Sie dazu folgende Fragen:
 - Was ist die Abbruchbedingung/ der Basisfall?
     - **Lösung**:
 - Markieren Sie im Code, an welchen Stellen der Basisfall definiert wird
 - Markieren Sie im Code, an welcher Stelle der rekursive Aufruf stattfindet
 - Wieviele unterschiedliche Rückgabewerte sind möglich? Welche Rückgabewerte gibt es?
     - **Lösung**:
 - Rufen Sie die Funktion `ist_potenz` mit verschiedenen Argumenten so auf, dass die verschiedenen Abbruchbedingungen mindestens einmal durchlaufen werden. Rufen Sie die Funktion außerdem so auf, dass jeder Rückgabewert mindestens einmal herauskommt.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def ist_potenz(a,b):
 
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Aufgabe 4
 
 Ziel dieser Aufgabe ist, eine ASCII-Tabelle für die Zeichen mit dem Code von 32 (dezimal) bis 127 (dezimal) mit den zugehören Hexadezimalcodes auszugeben. Das Ergebnis sollte so aussehen:
 
 ```
 20     21 !   22 "   23 #   24 $   25 %   26 &   27 '   28 (   29 )   2a *   2b +   2c ,   2d -   2e .   2f /
 30 0   31 1   32 2   33 3   34 4   35 5   36 6   37 7   38 8   39 9   3a :   3b ;   3c <   3d =   3e >   3f ?
 40 @   41 A   42 B   43 C   44 D   45 E   46 F   47 G   48 H   49 I   4a J   4b K   4c L   4d M   4e N   4f O
 50 P   51 Q   52 R   53 S   54 T   55 U   56 V   57 W   58 X   59 Y   5a Z   5b [   5c \   5d ]   5e ^   5f _
 60 `   61 a   62 b   63 c   64 d   65 e   66 f   67 g   68 h   69 i   6a j   6b k   6c l   6d m   6e n   6f o
 70 p   71 q   72 r   73 s   74 t   75 u   76 v   77 w   78 x   79 y   7a z   7b {   7c |   7d }   7e ~
 ```
 
 Lesen Sie sich den Exkurs am Anfang des [7. Kapitels](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/blob/master/notebooks/seminar07.ipynb) durch und **versuchen Sie zu verstehen, wie die Funktion `dez_zu_allem` funktioniert**. Dazu sollte es reichen, die Funktion mit verschiedenen Eingaben aufzurufen und zu verstehen, wie die jeweilige Ausgabe mit der Eingabe zusammenhängt. (Der Parameter `s` stellt das Alphabet für ein Positionssystem dar, wobei alle Zeichen einfach hintereinander als Zeichenkette erwartet werden.)
 
 Rufen Sie die Funktion mit dem Dezimalcode für das Zeichen 'B' auf (diesen finden Sie in der ASCII-Tabelle aus der Vorlesung), so dass der Wert als Hexadezimalzahl zurückgegeben wird. Geben Sie diese Hexadezimalzahl mit `print` aus. (Es sollte '42' ausgegeben werden.)
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Hilfsfunktion aus Kapitel 7,
 def dez_zu_allem(n, s):
     if n == 0:
         return ""
     return dez_zu_allem(n // len(s), s) + s[n % len(s)]
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 Mit der Funktion `chr` können wir Dezimalzahlen zwischen 0 und 127 in das entsprechende ASCII-Zeichen (als Zeichenkette) umwandeln. Probieren Sie es aus, indem Sie mit Hilfe von `chr` das Zeichen mit dem (dezimalen) ASCII-Code 84 ausgeben. (Es sollte `T` ausgegeben werden.)
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Fügen Sie hier Ihren Code ein
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 Schreiben Sie jetzt eine Funktion `zeichentabelle`, die folgende Parameter erwartet:
 - `anfang`: die Dezimalzahl des ASCII-Codes des ersten Zeichens, welches ausgegeben werden soll
 - `ende`: die Dezimalzahl des ASCII-Codes des letzten Zeichens, welches ausgegeben werden soll
 - `trennzeichen`: eine Zeichenkette, die als Trennzeichen zwischen zwei Code-Zeichen-Paaren ausgegeben werden soll
 - `paare_pro_zeile`: die Anzahl an Code-Zeichen-Paaren die pro Zeile ausgegeben werden sollen
 
 Die Funktion soll mit Hilfe einer `for`-Schleife und der `range`-Funktion über alle Dezimalzahlen zwischen `anfang` und `ende` (jeweils inklusive) laufen und den Hexadezimalcode sowie das zugehörige Zeichen durch Leerzeichen getrennt ausgeben. Danach soll das `trennzeichen` ausgegeben werden und nach entsprechend vielen Paaren soll eine neue Zeile erzeugt werden.
 
 Hinweis: Sie können bei der `print`-Funktion die Ausgabe eines Zeilenumbruchs unterdrücken, indem Sie dem Parameter `end` einen anderen Wert mitgeben, beispielsweise so:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print("Spalte 1", end=" | ")
 print("Spalte 2", end=" | ")
 print("Spalte 3")
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def zeichentabelle(anfang, ende, trennzeichen, paare_pro_zeile):
     pass # löschen Sie diese Anweisung, wenn Sie anfangen, die Funktion zu implementieren
 
 
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 zeichentabelle(32, 127, "   ", 16)
 ```
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 zeichentabelle(32, 127, "   ", 10)
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 Hier folgen weitere Tipps ... versuchen Sie es aber erst einmal ohne diese Tipps.
 
 <a data-flickr-embed="true"  href="https://www.flickr.com/photos/jasoneppink/4964471335" title="Spoiler Alert"><img src="https://farm5.staticflickr.com/4110/4964471335_1f86a923f3_n.jpg" width="320" height="213" alt="Spoiler Alert"></a><script async src="//embedr.flickr.com/assets/client-code.js" charset="utf-8"></script>
 
 Der Restoperator `%` kann Ihnen helfen, im richtigen Rhythmus Zeilenumbrüche einzufügen.
 
 <a data-flickr-embed="true"  href="https://www.flickr.com/photos/jasoneppink/4964471335" title="Spoiler Alert"><img src="https://farm5.staticflickr.com/4110/4964471335_1f86a923f3_n.jpg" width="320" height="213" alt="Spoiler Alert"></a><script async src="//embedr.flickr.com/assets/client-code.js" charset="utf-8"></script>
 
 Sie müssen den Rest der aktuellen Zahl bei Division durch `paare_pro_zeile` prüfen.
 
 <a data-flickr-embed="true"  href="https://www.flickr.com/photos/jasoneppink/4964471335" title="Spoiler Alert"><img src="https://farm5.staticflickr.com/4110/4964471335_1f86a923f3_n.jpg" width="320" height="213" alt="Spoiler Alert"></a><script async src="//embedr.flickr.com/assets/client-code.js" charset="utf-8"></script>
 
 Es ist etwas knifflig, die Zeilen mit dem richtigen Wert beginnen zu lassen (im Beispiel `20`, `30`, `40`). Das ist ganz normal und sie müssen etwas probieren, um das zu schaffen.
 
 <a data-flickr-embed="true"  href="https://www.flickr.com/photos/jasoneppink/4964471335" title="Spoiler Alert"><img src="https://farm5.staticflickr.com/4110/4964471335_1f86a923f3_n.jpg" width="320" height="213" alt="Spoiler Alert"></a><script async src="//embedr.flickr.com/assets/client-code.js" charset="utf-8"></script>
 
 Probieren Sie verschiedene Werte für den Rest durch, dann sollte es klappen.
 
 Da Python Unicode unterstützt können mit der `chr`-Funktion alle Zeichen aus dem Unicode-Vorrat ausgegeben werden. Probieren Sie es einmal mit Zahlen größer als 127 aus:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 print(chr(2000))
 print(chr(4000))
 print(chr(8000))
 print(chr(16000))
 print(chr(32000))
 print(chr(64000))
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 Und wenn Sie bis hierher gekommen sind: geben Sie eine Tabelle von Zeichen aus einem anderen Schriftsystem Ihrer Wahl aus, indem Sie Ihre Funktion `zeichentabelle` mit anderen Start- und Endwerten aufrufen:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ![Smiley](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0f/Face-glasses.svg)
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ![CC-BY-NC](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/-/raw/master/img/cc-by-nc.png)
 
 Dieses Notebook ist als freies Werk unter der Lizenz [Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported](http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/) verfügbar. Sie dürfen die Inhalte kopieren, verteilen und verändern, solange Sie die Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke nutzen.

notebooks/hausaufgabe4.ipynb

 %% Cell type:markdown id: tags:
 
-<h1>Table of Contents<span class="tocSkip"></span></h1>
-<div class="toc"><ul class="toc-item"><li><span><a href="#Aufgabe-1" data-toc-modified-id="Aufgabe-1-1"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 1</a></span></li><li><span><a href="#Aufgabe-2" data-toc-modified-id="Aufgabe-2-2"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 2</a></span></li><li><span><a href="#Aufgabe-3" data-toc-modified-id="Aufgabe-3-3"><span class="toc-item-num">&nbsp;&nbsp;</span>Aufgabe 3</a></span></li></ul></div>
-
-%% Cell type:markdown id: tags:
-
 # 4. Hausaufgabe
 
 ### Bitte lesen Sie sich die nachfolgenden Hinweise zur Hausaufgabe gut durch.
 
 Geben Sie diese Hausaufgabe gemeinsam als Pair Programming Gruppe ab. Füllen Sie dazu dieses Notebook aus und speichern Sie es ab (Disketten-Icon oben links). Laden Sie dann die Datei unter `Hausaufgabe 4` in Moodle hoch. Für diese Hausaufgabe sollten Sie alles bis zum 10. Kapitel durchgearbeitet haben, da Iteration, Rekursion, Verzweigungen und Funktionen mit Rückgabewert benötigt werden.
 
 **Tipps und Anmerkungen**:
 - Es reicht, wenn ein Gruppenmitglied die Hausaufgabe einreicht. Passen Sie auf, dass Sie in Moodle auf Abgabe drücken, damit es nicht nur ein Entwurf ist.
 - Nutzen Sie http://pythontutor.com, um ihren Code nachvollziehen zu können und Fehler zu finden!
 - Fügen Sie außerdem **kurze Kommentare** zu ihrem Code hinzu, mit denen Sie erklären, was die Funktion macht. Dies kann man durch zwei Varianten machen:
     - inline-Kommentare (Code kommentieren): `#`
     - Docstrings (Beschreibung der Funktion):  `'''     '''`
 - für Kommentare in Markdown-Textboxen im Jupyter-Notebook: ([Syntax-Beispiele](https://de.wikipedia.org/wiki/Markdown#Auszeichnungsbeispiele))
 - Bitte ändern Sie den Dateinamen ihrer Hausaufgabe zu: **hausaufgabe4_nachnamePartnerIn1_nachnamePartnerIn2.ipynb**
     - z.B. `hausaufgabe4_hachmeier_jaeschke.ipynb`
     - Das können Sie einfach machen, indem Sie **jetzt** oben links auf `hausaufgabe4` klicken und den neuen Namen eingeben.
-- Falls Sie **generative KI** in der Hausaufgabe genutzt haben wie bspw. ChatGPT: Dokumentieren Sie Ihre Nutzung. Geben Sie **alle** Eingaben an, die Sie in der jeweiligen Aufgabe verwendet haben und beschreiben Sie, welche Änderungen Sie vor Abgabe zur Anpassung an die jeweilige Aufgabe vornehmen mussten. Testen Sie Ihre Implementierung hier besonders gründlich und kommentieren Sie **jede Codezeile** sinnvoll.
+- Falls Sie **generative KI** in der Hausaufgabe genutzt haben wie bspw. ChatGPT: Dokumentieren Sie Ihre Nutzung. Geben Sie **alle** Eingaben an, die Sie in der jeweiligen Aufgabe verwendet haben und beschreiben Sie, welche Änderungen Sie vor Abgabe zur Anpassung an die jeweilige Aufgabe vornehmen mussten. Testen Sie Ihre Implementierung hier besonders gründlich und kommentieren Sie **jede Codezeile** sinnvoll. Bitte beachten Sie, dass sie vollständig für den generierten Code verantwortlich sind.
 - Falls es **Musterlösungen in den Übungen** gibt, können Sie gerne diese Code übernehmen (eigener Code ist natürlich schöner). Falls Sie das machen, muss aber durch **Ihre Kommentare** hervorgehen, dass Sie den Code verstanden haben.
 - Bei (Verständnis-)Fragen können Sie mich **frühzeitig** per E-Mail oder während der Sitzungen erreichen.
 
 
 
 Wir wünschen viel Erfolg beim Lösen der Aufgaben!
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Aufgabe 1
 
 Implementieren Sie die folgenden Funktionen und rufen Sie ihre Funktionen mit verschiedenen Argumenten auf, um sie auf Funktionalität zu testen.
 
 ### 1a
 
 Schreiben Sie eine Funktion, die als Parameter eine Zeichenkette erwartet und prüft, ob das erste Zeichen der Zeichenkette ein Kleinbuchstaben ist. Die Funktion soll einen Wahrheitswert zurückgeben.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def is_lower_first_char(s):
     pass
 
 
 is_lower_first_char("Test")
 is_lower_first_char("test")
 is_lower_first_char("tEST")
 is_lower_first_char("TESt")
 is_lower_first_char("TesT")
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
  ### 1b
 
 Schreiben Sie eine Funktion, die als Parameter eine Zeichenkette erwartet und prüft, ob das erste **oder** das letzte Zeichen Kleinbuchstaben sind. Die Funktion soll einen Wahrheitswert zurückgeben.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def is_lower_first_last_char(s):
     pass
 
 
 is_lower_first_last_char("Test")
 is_lower_first_last_char("test")
 is_lower_first_last_char("tEST")
 is_lower_first_last_char("TESt")
 is_lower_first_last_char("TesT")
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### 1c
 Schreiben Sie eine Funktion, die als Parameter eine Zeichenkette erwartet und prüft, ob **alle** Zeichen der Zeichenkette Ziffern (0,...,9) sind. Die Funktion soll einen Wahrheitswert zurückgeben.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def is_number(s):
     pass
 
 
 is_number("9847")
 is_number("9.312")
 is_number("T238ws")
 is_number("+4917600011100")
 is_number("0049176-00011100")
 is_number("004917600011100")
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
  ### 1d
 Schreiben Sie jeweils eine Funktion, die als Parameter eine Zeichenkette erwartet und alle Ziffern innerhalb einer Zeichenkette ausgibt.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def return_digits(s):
     pass
 
 
 return_digits("123123")
 return_digits("9847")
 return_digits("9.312")
 return_digits("T238ws")
 return_digits("Die Hausaufgabenabgabe ist am 13.Februar 2022.")
 return_digits("Und zwar vor 00:00.")
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### 1e
 Schreiben Sie eine Funktion, die als Parameter zwei Zeichenketten `s` und `w` erwartet und **alle** Vorkommen von `w` innerhalb von `s` zählt. Hierbei soll Groß-/Kleinschreibung ignoriert werden.
 
 Hinweis: Falls das Wort *USA* gefunden werden soll, sollen auch *usa, Usa, uSa*, usw. gefunden werden.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def count_occ(s, w):
     pass
 
 
 count_occ("Yippie yippie Yeah YiPPIE Yeah, Krawall und Remmi Demmi! Yippi YIPI Yeah YIPPIE Yeah, Krawall und Remmi Demmi!", "yippie")
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Aufgabe 2
 
 Schreiben Sie eine Funktion, die eine Zeichenkette als Parameter erwartet und die Zeichenkette folgendermaßen ändert.Nutzen Sie dafür **nur** [eingebauten Methoden ("built-in methods")](https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#string-methods), für jeden Task eine neue.
 
 - Alle Leerzeichen am Anfang und Ende der Zeichenkette sollen gelöscht werden
 - Alle Minus-Zeichen ("-") sollen durch Unterstriche ("_") ersetzt werden
 - Der gesamte Text soll nur noch aus Kleinbuchstaben bestehen
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def process_text(s):
     pass
 
 
 process_text("       The function Return-Digits(S) returns all digits of a string. BELIEVE ME.  ...    ")
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ## Aufgabe 3
 
 Schreiben Sie eine Funktion, die als Parameter zwei Listen `l` und `d` erwartet und **alle** Elemente aus der Liste `l`, die auch in `d` vorkommen, löscht. Die Rückgabe soll die modifizierte Liste `l` sein.
 
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 def del_elements(l, d):
     pass
 
 
 del_elements([1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29], [9,15,21,25])
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ![Smiley](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0f/Face-glasses.svg)
 
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 ![CC-BY-NC](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/-/raw/master/img/cc-by-nc.png)
 
 Dieses Notebook ist als freies Werk unter der Lizenz [Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported](http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/) verfügbar. Sie dürfen die Inhalte kopieren, verteilen und verändern, solange Sie die Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke nutzen.

notebooks/seminar00.ipynb

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 # Seminar Problemorientierte Programmierung
 
 Falls Sie im Python Programmierkurs sind und dies ihr erstes geöffnetes Jupyter Notebook ist:
 
 **Herzlichen Glückwunsch! Sie haben die erste Hürde gemeistert. :)**
 
-Diese Notebooks sind im Wesentlichen eine Übersetzung der 2. Ausgabe des Buches [Think Python](http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/) von Allen B. Downey.
+Diese Notebooks sind im Wesentlichen eine Übersetzung der 3. Ausgabe des Buches [Think Python](https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/) von Allen B. Downey.
 
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-<h1>Table of Contents<span class="tocSkip"></span></h1>
-<div class="toc"><ul class="toc-item"><li><span><a href="#Lernziele-und-Ablauf-diese-Seminars" data-toc-modified-id="Lernziele-und-Ablauf-diese-Seminars-1"><span class="toc-item-num">1&nbsp;&nbsp;</span>Lernziele und Ablauf diese Seminars</a></span></li><li><span><a href="#Tipps" data-toc-modified-id="Tipps-2"><span class="toc-item-num">2&nbsp;&nbsp;</span>Tipps</a></span></li><li><span><a href="#Wiederkehrende-Abschnitte" data-toc-modified-id="Wiederkehrende-Abschnitte-3"><span class="toc-item-num">3&nbsp;&nbsp;</span>Wiederkehrende Abschnitte</a></span></li><li><span><a href="#Hinweise-zur-Benutzung-von-Jupyter" data-toc-modified-id="Hinweise-zur-Benutzung-von-Jupyter-4"><span class="toc-item-num">4&nbsp;&nbsp;</span>Hinweise zur Benutzung von Jupyter</a></span><ul class="toc-item"><li><span><a href="#Jupyter-Notebook-Grundlagen-und-Informationen" data-toc-modified-id="Jupyter-Notebook-Grundlagen-und-Informationen-4.1"><span class="toc-item-num">4.1&nbsp;&nbsp;</span>Jupyter Notebook Grundlagen und Informationen</a></span></li><li><span><a href="#Standardbrowser" data-toc-modified-id="Standardbrowser-4.2"><span class="toc-item-num">4.2&nbsp;&nbsp;</span>Standardbrowser</a></span><ul class="toc-item"><li><span><a href="#Anleitungen" data-toc-modified-id="Anleitungen-4.2.1"><span class="toc-item-num">4.2.1&nbsp;&nbsp;</span>Anleitungen</a></span></li></ul></li><li><span><a href="#Shortcuts" data-toc-modified-id="Shortcuts-4.3"><span class="toc-item-num">4.3&nbsp;&nbsp;</span>Shortcuts</a></span><ul class="toc-item"><li><span><a href="#Beispiel:-Markdown-Zelle-vs.-Code-Zelle" data-toc-modified-id="Beispiel:-Markdown-Zelle-vs.-Code-Zelle-4.3.1"><span class="toc-item-num">4.3.1&nbsp;&nbsp;</span>Beispiel: Markdown Zelle vs. Code Zelle</a></span></li></ul></li></ul></li><li><span><a href="#Exkurs:-Was-mir-an-Python-gefällt:" data-toc-modified-id="Exkurs:-Was-mir-an-Python-gefällt:-5"><span class="toc-item-num">5&nbsp;&nbsp;</span>Exkurs: Was mir an Python gefällt:</a></span></li></ul></div>
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-
 ## Lernziele und Ablauf diese Seminars
 
-Unser Lernziel ist, dass Sie Programmieren lernen (mit Python :-)). Bis dahin ist es ein weiter Weg. Der beste Tipp ist: üben, üben, üben.
+Unser Lernziel ist, programmieren zu lernen (mit Python :-)). Bis dahin ist es ein weiter Weg. Der beste Tipp ist: üben, üben, üben.
 
 Das Seminar wird wie folgt ablaufen:
 
 1. Sie arbeiten als Pair-Programming-Team diese Jupyter-Notebooks durch.
     - Währenddessen bin ich für Sie da, um Fragen zu beantworten und Probleme zu lösen
     - Nutzen Sie gerne auch das [gemeinsame Etherpad](https://etherpad.gwdg.de/p/Pro2P), um Probleme, Fragen oder fehlerhaften Code zu posten.
 2. Alle ca. 15 Minuten unterbrechen wir das Programmieren und Sie wechseln die Rollen (NavigatorIn <--> FahrerIn)
 3. Die Schritte 1. und 2. wiederholen wir bis zum Ende des Seminars
 4. Zuhause arbeiten Sie gemeinsam das durch, was Sie im Seminar nicht geschafft haben. Dies gilt besonders für die Aufgaben
     - Wir werden im Seminar entscheiden, bis zu welchem Notebook Sie kommen sollten.
 
 ## Tipps
 
  - Arbeiten Sie die Notebooks selbständig im Team durch und probieren Sie möglichst viel aus. Seien Sie kreativ, neugierig und manchmal auch destruktiv. Denn auch durch Fehler lernen Sie.
  - Sie können alles in Ihrem Notebook bearbeiten ... nutzen Sie diese Möglichkeit. Ergänzen Sie also Text, löschen Sie, was Sie überflüssig finden, fügen Sie Ihre eigenen Notizen oder Programme hinzu. Dieses Notebook kann Ihr "Portfolio" werden: eine Demonstration dessen, was Sie schon können.
  - Denken Sie daran, alle Code-Blöcke auszuführen. "Unbekannter" Code führt in Jupyter häufig zu leicht vermeidbaren Fehlern.
  - Falls Sie mal nicht weiterkommen: helfen Sie sich gegenseitig und versuchen Sie verschiedene Dinge. Schreiben Sie Ihr Problem z.B. einfach mal ganz genau hier im Notebook auf. Oft hilft das Aufschreiben eines Problems schon bei der Lösung eines Problems.
 
 ## Wiederkehrende Abschnitte
 
  - **Exkurse** sind Material, welches Sie sich nur anschauen brauchen, falls es Sie interessiert. Bitte schauen Sie sich die Exkurse eher zu Hause an, als während des Seminars, damit Sie vorwärts kommen. Die Inhalte der Exkurse sind nicht notwendig, um vorwärts zu kommen, aber hilfreich, um mehr zu lernen.
  - **Debugging-Abschnitte** erklären, wie Sie Fehler finden und beheben können.
  - **Glossar-Abschnitte** listen die Begriffe auf, die im Kapitel vermittelt wurden. Es ist eine gute Übung für zu Hause, jeden Begriff dort noch einmal in eigenen Worten zu definieren.
  - Schließlich gibt es **Übungen**, diese sollten Sie unbedingt durchführen und erst fortfahren, wenn Sie die Aufgaben lösen konnten und verstanden haben.
 
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 ## Hinweise zur Benutzung von Jupyter
 
 ### Jupyter Notebook Grundlagen und Informationen
 
 - open-source, browserbasiertes Tool für verschiedene Programmiersprachen (wir benutzen Python)
 - **Vorteil**: Code, Visualisierungen und Text / Erklärungen in einem Dokument
 - Notebook besteht aus Blöcken bzw. Zellen
 - Unter der Zelle wird der Rückgabewert des letzten Statements ausgegeben
 - Quellcode kann auf mehrere Blöcke aufgeteilt werden (Variablen behalten ihre Gültigkeit/Sichtbarkeit)
 - Es gibt zwei Arten von Blöcken: "Code" ist für Python-Code, "Markdown" ist für Texte, die Sie mit Hilfe der [Markdown-Syntax](https://de.wikipedia.org/wiki/Markdown#Auszeichnungsbeispiele) formatieren können.
 - Sie können auf Text doppelt klicken, um sich den Markdown-Quellcode anzuzeigen. Probieren Sie es mit diesem Text aus.
 - durch die Tastenkombination "Strg" und "Enter"  oder durch Drücken von dem "Run" Button oben im Menü kommen Sie wieder in den Lesemodus
 - Wenn Sie mal etwas "kaputtgespielt" haben, hilft es evtl., im "Kernel"-Menü den "Restart"-Eintrag auszuwählen.
 
 ### Standardbrowser
 
 Bitte verwenden Sie **nicht** Safari oder Internet Explorer. Auch mit Windows Edge gab es in der Vergangenheit Probleme. Wir empfehlen die Verwendung von Firefox, aber auch Google Chrome lief in der Vergangenheit problemlos. Wenn Sie unsicher sind, was ihr aktueller Standardbrowser ist, folgen Sie einfach der folgenden Anleitung zum Ändern des Standardbrowsers und gehen Sie sicher, dass der richtige Standardbrowser ausgewählt ist.
 
 #### Anleitungen
 
 **Änderung des Standardbrowsers in...**
 
 *macOS:*
 1. Öffnen sie die Systemeinstellungen.
 2. Klicken Sie auf „Allgemein“.
 3. Wählen Sie unter „Standard-Webbrowser“ den gewünschten Browser aus.
 
 *Ubuntu Linux:*
 1. Öffnen Sie die System Settings.
 2. Klicken Sie auf „Applications“.
 3. Wählen Sie in der linken Spalte „Default Applications“ aus.
 4. Klicken Sie in der Spalte rechts davon auf „Web Browser“.
 5. Wählen Sie „in the following browser:“ aus.
 6. Wählen Sie den gewünschten Browser aus.
 
 *Windows:*
 1. Öffnen Sie die Systemsteuerung.
 2. Klicken Sie auf „Standardprogramme“.
 3. Klicken Sie auf „Standardprogramme festlegen“.
 4. Klicken Sie in der Liste auf den gewünschten Browser.
 5. Klicken Sie dann auf „Dieses Programm als Standard festlegen“.
 
 
 
 ### Shortcuts
 
 **Bitte probieren Sie alle unten stehenden Befehle und verstehen Sie, was gemacht wird. Das ist die Basis, die Sie für das Arbeiten mit Jupyter Notebooks brauchen.**
 
 Übersicht: *Menü Help -> Keyboard Shortcuts*
 
 Wichtigste Shortcuts:
 
 - *Enter*: Editiermodus für selektierte Zelle (grün umrandet)
 - *Esc*: Editiermodus verlassen/Kommandomodus (blau umrandet)
 - *Strg + Enter*: Selektierte Zelle ausführen
 - *Shift + Enter*: Selektierte Zelle ausführen und in nächste Zelle springen
 
 Im Editiermodus:
 - *Tab*: Autocomplete oder Einrücken
 - *Shift + Tab*: Einrücken rückwärts
 
 Im Kommando-/Lesemodus:
 - *B*: Zelle darunter einfügen
 - *A*: Zelle darüber einfügen
 - *DD*: Zelle löschen
 - *M*: Zelltyp Markdown (für formatierte beschreibende Texte, zB diese Zelle)
 - *Y*: Zelltyp Code (Default)
+- *Strg + Shift + k*: Inhaltsverzeichnis einblenden/ausblenden
 
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 #### Beispiel: Markdown Zelle vs. Code Zelle
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 Dies ist eine **Markdown Zelle**. Hier kann jeglicher Text geschrieben werden. Durch Strg+Enter wird er in den Lesemodus gebracht, durch ein einfach Enter (oder Doppelklick) in den Editiermodus.
 
 Hier werden keine Rechnungen ausgeführt, siehe:
 
 5+3
 
 In diesen Feldern werden Erklärungen, Aufgabenstellungen und schriftliche Antworten von euch stehen.
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 # Das ist eine **Code Zelle**, bei Strg+Enter wird die folgende Rechnung ausgeführt und darunter angezeigt
 # Mit Enter kommt man in den Editiermodus, mit Strg+Enter wird der Code ausgeführt.
 # Der Text kann hier nur stehen, da eine Raute am Anfang der Zeile steht.
 # Dadurch werden diese Zeilen nicht ausgeführt.
 
 31+11
 
 # In diesen Zellen wird der Python Code geschrieben, manchmal müssen Sie ihn schreiben,
 # manchmal steht der Code schon dort und muss von Ihnen nur ausgeführt werden.
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
+# Code für *Think Python*
+Am Anfang eines Notebooks sehen Sie üblicherweise eine Zelle mit einem Code wie diesem:
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+from os.path import basename, exists
+
+def download(url):
+    filename = basename(url)
+    if not exists(filename):
+        from urllib.request import urlretrieve
+
+        local, _ = urlretrieve(url, filename)
+        print("Downloaded " + str(local))
+    return filename
+
+download('https://raw.githubusercontent.com/AllenDowney/ThinkPython/v3/thinkpython.py')
+
+import thinkpython
+```
+
+%% Cell type:markdown id: tags:
+
+Sie müssen nicht wissen, wie dieser Code funktioniert, aber wenn Sie am Ende des Kurses angelangt sind, wird das meiste davon einen Sinn ergeben. Wie Sie sich vielleicht denken können, wird eine Datei heruntergeladen - genauer gesagt, `thinkpython.py`. Diese Datei enthält Python-Code, der speziell für dieses Buch bereitgestellt wurde.
+Die letzte Zeile *importiert* diesen Code, was bedeutet, dass wir den Code im Notebook verwenden können.
+
+In anderen Kapiteln werden Sie Code sehen, der `diagram.py` herunterlädt, mit dem die Diagramme im Buch erstellt werden, sowie `jupyturtle.py`, das in mehreren Kapiteln zur Erstellung von [*Turtle-Grafiken*](https://docs.python.org/3/library/turtle.html) verwendet wird.
+
+An einigen Stellen werden Sie eine Zelle wie diese sehen, die mit `%%expect` beginnt.
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` python
+%%expect SyntaxError
+
+abs 42
+```
+
+%% Cell type:markdown id: tags:
+
+`%%expect` ist nicht Teil von Python - es ist ein [*magischer Befehl*](https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html) von Jupyter, der anzeigt, dass wir erwarten, dass die Zelle einen Fehler produziert. Wenn Sie diesen Befehl sehen, bedeutet das, dass der Fehler beabsichtigt ist. Das tun wir um auf typische Fehler hinzuweisen.
+
+%% Cell type:markdown id: tags:
+
 ## Exkurs: Was mir an Python gefällt:
 
 In dieser Rubrik, die normalerweise am Anfang eines Kapitels steht, möchte ich Ihnen zeigen, wofür ich Python nutze und warum ich es mag. Sie werden vielleicht noch nicht verstehen, was ich genau mache, aber Sie sehen damit schon einmal die Möglichkeiten von Python und können später darauf zurückgreifen. Da dies ein Exkurs ist, können Sie diese Rubrik gerne auch erst einmal überspringen.
 
 **Hier müssen Sie den Code NIE verändern. Einfach Ausführen durch: *Strg+Enter* oder im Menü unter *> Run*.**
 *Sollten Sie den Code doch einmal versehentlich verändert haben, sodass der Exkurs nicht mehr korrekt funktioniert, können Sie das Jupyter-Notebook erneut in Gitlab herunterladen*
 
 
 Ich finde toll, dass ich mit Python ganz einfach Zufallsexperimente durchtesten kann. Das hilft mir, Stochastik besser zu verstehen. Z.B. das Würfeln mit zwei Würfeln:
 
 %% Cell type:code id: tags:
 
-``` 
+``` python
 import random # Zufallszahlen, siehe https://docs.python.org/3/library/random.html
 
 # Werte initialisieren, größter möglicher Wert bei zwei Würfeln: 6+6=12
 haeufigkeiten = [0 for i in range(13)]
 
 wuerfe = 1000
 for i in range(wuerfe):
     # Würfelsumme für zwei Würfel zählen
     haeufigkeiten[random.randrange(1,7) + random.randrange(1,7)] += 1
 
 # Ergebnis als Tabelle ausgeben
 print("Wir würfeln wiederholt mit zwei sechsseitigen Würfeln und addieren die Augenzahlen zusammen:")
 print("Summe Augenzahlen:", "\t".join([str(i) for i in range(2,13)]), sep='\t')
 print("Anzahl der Würfe:", "\t".join([str(i) for i in haeufigkeiten[2:]]), sep='\t')
 print("Wahrscheinlichkeit:", "\t".join(["{:2.3f}".format(i/wuerfe) for i in haeufigkeiten[2:]]), sep='\t')
 ```
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ![RFC 1149.5 specifies 4 as the standard IEEE-vetted random number.](https://imgs.xkcd.com/comics/random_number.png)
 ([Random Number](https://xkcd.com/221/), Randall Munroe)
 
 %% Cell type:markdown id: tags:
 
-![CC-BY-NC](https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/-/raw/master/img/cc-by-nc.png)
+<img src="https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/-/raw/master/img/by-nc-sa.png" alt="CC BY-NC-SA" style="width: 150px;"/>
+
+Der Text dieses Notebooks ist als freies Werk unter der Lizenz [CC BY-NC-SA 4.0 ](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) verfügbar.
+Der Code dieses Notebooks ist als freies Werk unter der Lizenz [MIT License](https://mit-license.org/) verfügbar.
 
-Dieses Notebook ist als freies Werk unter der Lizenz [Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported](http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/) verfügbar. Sie dürfen die Inhalte kopieren, verteilen und verändern, solange Sie die Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke nutzen.
+Es handelt sich um übersetzte und leicht veränderte Notebooks von [Allen B. Downey](https://allendowney.com) aus [Think Python: 3rd Edition](https://allendowney.github.io/ThinkPython/index.html).