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* Seminar Problemorientierte Programmierung
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Hier finden Sie die Jupyter-Notebooks für das Seminar. Die Notebooks
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sind im Wesentlichen eine Übersetzung der 2. Ausgabe des Buches [[http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/][Think
Python]]" von Allen B. Downey. 
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Die Notebooks finden Sie im Ordner [[file:notebooks/][notebooks]]. Sie können sich die
Notebooks hier ansehen aber nicht ausführen. Dazu müssen Sie sie
herunterladen und in Jupyter öffnen. Klicken Sie dazu auf der Seite
mit dem jeweiligen Notebook auf den Button "Open Raw" und speichern
Sie die geöffnete Datei:

[[file:img/open_raw.png]]

Alternativ können Sie auch direkt hier die Dateien herunterladen,
indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Links klicken und /Ziel
speichern unter.../ wählen:

- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar00.ipynb][Einführung]]
- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar01.ipynb][1: Die ersten Programme]]
- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar02.ipynb][2: Variablen, Ausdrücke und Anweisungen]]
- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar03.ipynb][3: Funktionen]]

Merken Sie sich, wo Sie die Dateien gespeichert haben und navigieren
Sie dann mit Jupyter zu diesem Ordner, um sie zu öffnen.
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(Fortgeschrittene können sich auf ihrem eigenen Rechner dieses Projekt
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auch mittels Git klonen und dann immer die aktuellste Version der
Notebooks herunterladen.)

[[file:img/cc-by-nc.png]] Dieses Seminar ist als freies Werk unter der
Lizenz [[http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/][Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported]]
verfügbar. Sie dürfen die Inhalte kopieren, verteilen und verändern,
solange Sie die Urheber nennen und sie nicht für kommerzielle Zwecke
nutzen.

** Tipps zur Einrichtung von Python und Jupyter
*** Allgemeine Hinweise
- Wir werden durchgängig Python 3 nutzen. Daher bitte darauf achten,
  keine alte Python-Version (2.6, 2.7, etc.) zu installieren. Am
  besten mindestens Python 3.5.3 benutzen, aktuellere Versionen sind
  auch ok.
- Helfen Sie sich gegenseitig bei der Installation und unterstützen
  Sie sich bei Problemen. Benutzen Sie auch gerne das Forum bei einem
  spezifischen Problem, um Hilfe von Ihren Kommilitonen zu
  erhalten. Wenn niemand helfen kann, helfen wir Ihnen!

*** Windows
- https://www.anaconda.com/distribution/
- http://technivore.org/posts/2016/02/27/windows-jupyter-three-ways.html

*** Linux
- Je nach Distribution das passende Paket installieren, z.B. in Debian mittels ~apt-get install python3-notebook~.
- Anaconda enthält sowohl Jupyter Notebooks, als auch Python 3.5 oder 3.6 Kernel und einige wichtige Python-Bibliotheken wie z.B. Numpy.
  - Die Python-Version 3.6 ist hier zu finden: https://www.anaconda.com/download/#linux  
  - Die Python-Version 3.5 hier: https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5
  - Hier Hilfestellung zur Instalation von Conda: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux

*** Mac
- Ananconda für Mac, wählen Sie Python 3.6 aus: https://www.anaconda.com/download/#macos
- Mac OS X Installations-Hilfe: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/mac-os#macos-graphical-install