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a7a718c8 · Prof. Dr. Robert Jäschke · 9d006826 · a7a718c8
Commit a7a718c8 authored 2 years ago by Prof. Dr. Robert Jäschke
--- a/Jupyter-Demo.ipynb
+++ b/Jupyter-Demo.ipynb
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    "print(\"Markdown: %6d\" % markdown)\n",
    "print(\"Summe:    %6d\" % (code+markdown))"
   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Notebook-Statistik\n",
+    "\n",
+    "Wir können das ganze noch etwas ausbauen und einige Kennzahlen zu einem Notebook ausgeben:"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import json\n",
+    "from collections import Counter\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "def notebook_stats(fname):\n",
+    "    \"\"\"Zählt Zellen, Zeilen, Wörter und Zeichen (ohne Leerzeichen) im Notebook.\"\"\"\n",
+    "\n",
+    "    counts = {k : Counter() for k in [\"markdown\", \"code\"]}\n",
+    "\n",
+    "    with open(fname) as json_file:\n",
+    "        for cell in json.load(json_file)['cells']:\n",
+    "            c = counts[cell['cell_type']]\n",
+    "            c[\"cells\"] += 1\n",
+    "            c[\"lines\"] += len(cell['source'])\n",
+    "            c[\"words\"] += sum([len(line.strip().split()) for line in cell['source']])\n",
+    "            c[\"chars\"] += sum([len(line.strip().replace(\" \", \"\")) for line in cell['source']])\n",
+    "        \n",
+    "    return counts\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "counts = notebook_stats(\"Jupyter-Demo.ipynb\")\n",
+    "\n",
+    "print(\"\\t\", \"\\t\".join([v for v in counts[\"code\"].keys()]), sep='\\t')\n",
+    "for t in [\"markdown\", \"code\"]:\n",
+    "    print(\"%10s\" % t, \"\\t\".join([\"%5d\" % counts[t][v] for v in counts[t].keys()]), sep=\"\\t\")"
+   ]
  }
 ],
 "metadata": {

 %% Cell type:markdown id: tags:

 # Jupyter-Demo

 Dieses Notebook enthält Beispiele für verschiedene Anwendungsfälle von Jupyter-Notebooks.

 Lesenswerte Übersichtsseiten:
 - [Komponenten von Bootstrap](https://getbootstrap.com/docs/4.5/components/) (wird von Jupyter verwendet)
 - [Jupyter-Widgets](https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Widget%20List.html)

 ## Hinweise bzw. Lösung verstecken

 <details>
    <summary type="button" class="btn btn-info">Hinweis / Lösung</summary>
  <div class="alert alert-success" role="alert">


 Das `<div>`-Element ist nur notwendig, wenn eine farbliche Hervorhebung gewünscht ist (dafür sollten die ["Alert"-Boxen von Bootstrap](https://getbootstrap.com/docs/4.5/components/alerts/) konsistent verwendet werden). Um Markdown innerhalb von HTML-Elementen zu verwenden, muss vor und nach dem Markdown jeweils eine Zeile freigelassen werden. Die Attribute `type="button" class="btn btn-info"` innerhalb des `<summary>`-Tags sind [ein Trick](https://stackoverflow.com/questions/38373842/bootstrap-buttons-inside-list-group-item/38380007), um das Layout eines [Bootstrap-Buttons](https://getbootstrap.com/docs/4.5/components/buttons/) zu verwenden (andere Farben sind möglich).


  </div>
 </details>

 %% Cell type:markdown id: tags:

 ## Widgets testen

 %% Cell type:code id: tags:

 ``` 
 from ipywidgets import interact

 @interact(s = "*", n = (1,100))
 def buchstaben(s, n):
    print(s * n)
 ```

 %% Cell type:markdown id: tags:

 ## Zeichen zählen

 Die folgende Funktion zählt die Zeichen in den Zellen eines Notebooks:

 %% Cell type:code id: tags:

 ``` 
 # Quelle: https://stackoverflow.com/a/71221024
 import json

 def chars_markdown(fname, celltype):
    """Gibt die Anzahl Zeichen (ohne Leerzeichen) in den Zellen
    vom Typ celltype im Jupyter-Notebook fname zurück."""
    with open(fname) as json_file:
        data = json.load(json_file)

        count = 0
        for cell in data['cells']:
            if cell['cell_type'] == celltype:
                for line in cell['source']:
                    count += len(line.strip().replace(" ", ""))
        return count

 code = chars_markdown("Jupyter-Demo.ipynb", "code")
 markdown = chars_markdown("Jupyter-Demo.ipynb", "markdown")

 print("Code:     %6d" % code)
 print("Markdown: %6d" % markdown)
 print("Summe:    %6d" % (code+markdown))
 ```
+
+%% Cell type:markdown id: tags:
+
+## Notebook-Statistik
+
+Wir können das ganze noch etwas ausbauen und einige Kennzahlen zu einem Notebook ausgeben:
+
+%% Cell type:code id: tags:
+
+``` 
+import json
+from collections import Counter
+
+
+def notebook_stats(fname):
+    """Zählt Zellen, Zeilen, Wörter und Zeichen (ohne Leerzeichen) im Notebook."""
+
+    counts = {k : Counter() for k in ["markdown", "code"]}
+
+    with open(fname) as json_file:
+        for cell in json.load(json_file)['cells']:
+            c = counts[cell['cell_type']]
+            c["cells"] += 1
+            c["lines"] += len(cell['source'])
+            c["words"] += sum([len(line.strip().split()) for line in cell['source']])
+            c["chars"] += sum([len(line.strip().replace(" ", "")) for line in cell['source']])
+
+    return counts
+
+
+counts = notebook_stats("Jupyter-Demo.ipynb")
+
+print("\t", "\t".join([v for v in counts["code"].keys()]), sep='\t')
+for t in ["markdown", "code"]:
+    print("%10s" % t, "\t".join(["%5d" % counts[t][v] for v in counts[t].keys()]), sep="\t")
+```