explained download of notebooks

README.org

-
 * Seminar Problemorientierte Programmierung
 
-Hier finden Sie die Jupyter-Notebooks für das Seminar. Die Notebooks
-sind im Wesentlichen eine Übersetzung der 2. Ausgabe des Buches [[http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/][Think
-Python]] von Allen B. Downey. Es gibt das Buch auch in einer offiziellen
-deutschen Übersetzung mit dem Titel /Programmieren lernen mit Python/.
+Dieses Projekt enthält Jupyter-Notebooks für einen
+Python-Programmierkurs. Die Notebooks sind im Wesentlichen eine
+Übersetzung der 2. Ausgabe des Buches [[http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/][Think Python]] von
+Allen B. Downey. Es gibt das Buch auch in einer offiziellen deutschen
+Übersetzung mit dem Titel /Programmieren lernen mit Python/.
 
 Sie finden die Notebooks im Ordner [[file:notebooks/][notebooks]]. Sie können sich die
-Notebooks hier ansehen aber nicht ausführen. Dazu müssen Sie sie
-herunterladen und in Jupyter öffnen. Klicken Sie dazu auf der Seite
-mit dem jeweiligen Notebook *mit der rechten Maustaste* auf den Button
-"Open Raw" und speichern Sie die geöffnete Datei, indem Sie "*Ziel
-speichern unter ...*" (oder "Link speichern unter ...") wählen:
-
-[[file:img/open_raw.png]]
+Notebooks hier in GitLab ansehen aber nicht ausführen. Dazu müssen Sie
+sie herunterladen und in Jupyter öffnen. Klicken Sie dazu auf der
+Seite mit dem jeweiligen Notebook auf den Button "Download" und
+speichern Sie es als Datei:
 
-/(Hinweis: dies funktioniert oft nicht im Edge-Browser, verwenden Sie
-also ggf. Firefox, Chrome oder Opera.)/
+[[file:img/download.png]]
 
-Alternativ können Sie auch direkt hier die Dateien herunterladen,
+Alternativ können Sie die Notebooks auch direkt hier herunterladen,
 indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Links klicken und /Ziel
 speichern unter.../ wählen:
 
@@ -29,7 +25,7 @@ speichern unter.../ wählen:
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar03extra.ipynb][3 extra: reguläre Ausdrücke]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar04.ipynb][4: Fallstudie: Schnittstellenentwurf]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar05.ipynb][5: Verzweigungen und Rekursion]]
-- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar06.ipynb][6: Ertragreiche Funktionen]] 
+- [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar06.ipynb][6: Ertragreiche Funktionen]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar07.ipynb][7: Iteration]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar08.ipynb][8: Zeichenketten]]
 - [[https://scm.cms.hu-berlin.de/ibi/python/raw/master/notebooks/seminar09.ipynb][9: Fallstudie: Wortspiele]]
@@ -47,10 +43,10 @@ nutzen.
 
 ** Tipps zur Einrichtung von Python und Jupyter
 *** Allgemeine Hinweise
-- Wir werden durchgängig Python 3 nutzen. Daher bitte darauf achten,
-  keine alte Python-Version (2.6, 2.7, etc.) zu installieren. Am
-  besten mindestens Python 3.5.3 benutzen, aktuellere Versionen sind
-  auch ok.
+- Im Kurs wird durchgängig Python 3 benutzt. Daher bitte darauf
+  achten, keine alte Python-Version (2.6, 2.7, etc.) zu
+  installieren. Am besten mindestens Python 3.5.3 benutzen, aktuellere
+  Versionen sind auch ok.
 - Helfen Sie sich gegenseitig bei der Installation und unterstützen
   Sie sich bei Problemen. Benutzen Sie auch gerne das Forum bei einem
   spezifischen Problem, um Hilfe von Ihren Kommilitonen zu
@@ -65,7 +61,7 @@ nutzen.
 - Anaconda enthält sowohl Jupyter Notebooks, als auch Python 3.5 oder 3.6 Kernel und einige wichtige Python-Bibliotheken wie z.B. Numpy.
   - Die Python-Version 3.6 ist hier zu finden: [[https://www.anaconda.com/download/#linux]]
   - Die Python-Version 3.5 hier: [[https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5]]
-  - Hier Hilfestellung zur Instalation von Conda: [[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux]]
+  - [[https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux][Hilfestellungen zur Installation von Conda]]
 
 *** Mac
 - Ananconda für Mac, wählen Sie Python 3.6 aus: [[https://www.anaconda.com/download/#macos]]
@@ -75,7 +71,7 @@ nutzen.
 Das System, auf dem Sie diese Seite gerade lesen und in dem Sie die
 Notebooks finden, nennt sich *GitLab* und ist eine professionelle
 Umgebung zur kollaborativen Softwareentwicklung. Hier können
-Programmierer Quellcode abspeichern, Änderungen verfolgen und
+Programmierer:innen Quellcode abspeichern, Änderungen verfolgen und
 rückgängig machen, Fehler melden und Code dokumentieren.
 
 Wenn Sie *Fehler* in den Jupyter-Notebooks finden oder *Hinweise zur

notebooks/README.org

-Sie können sich die Notebooks hier ansehen aber nicht ausführen. Dazu
-müssen Sie sie herunterladen und in Jupyter öffnen. Klicken Sie dazu
-auf der Seite mit dem jeweiligen Notebook *mit der rechten Maustaste*
-auf den Button "Open Raw" und speichern Sie die geöffnete Datei, indem
-Sie "*Ziel speichern unter ...*" (oder "Link speichern unter ...")
-wählen:
+Sie können sich die Notebooks hier in GitLab ansehen aber nicht
+ausführen. Dazu müssen Sie sie herunterladen und in Jupyter
+öffnen. Klicken Sie dazu auf der Seite mit dem jeweiligen Notebook auf
+den Button "Download" und speichern Sie es als Datei:
 
-[[file:../img/open_raw.png]]
-
-/(Hinweis: dies funktioniert oft nicht im Edge-Browser, verwenden Sie
-also ggf. Firefox, Chrome oder Opera.)/
+[[file:img/download.png]]
 
 Alternativ können Sie auch direkt hier die Dateien herunterladen,
 indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Links klicken und /Ziel